現(xiàn)代電子技術(shù)

2025年08期

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本刊以電子技術(shù)為主體，探討和報(bào)道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術(shù)，新器件，新應(yīng)用的學(xué)術(shù)論文及成果；提供國內(nèi)外最新的電子技術(shù)發(fā)展... 展開

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零群速度導(dǎo)波表征薄板缺陷深度的數(shù)值模擬 摘要：零群速度（ZGV）導(dǎo)波對(duì)于薄板厚度的變化非常敏感，在薄板厚度檢測(cè)方面應(yīng)用廣泛。為了確定零群速度導(dǎo)波對(duì)于薄板中缺陷深度的表征能力，通過數(shù)值模擬方法模擬零群速度導(dǎo)波同表面缺陷和內(nèi)部缺陷的相互作用，分析零群速度導(dǎo)波共振峰幅值、頻率與缺...
基于深度學(xué)習(xí)的PCB缺陷檢測(cè) 摘要：針對(duì)當(dāng)前印刷電路板（PCB）缺陷檢測(cè)存在的檢測(cè)精度低、速度慢等問題，設(shè)計(jì)一種基于改進(jìn)YOLOv7的Wise?YOLOv7算法。首先，在原有self?attention的基礎(chǔ)上加入焦點(diǎn)調(diào)制網(wǎng)絡(luò)，將不同粒度級(jí)別的空間特征匯總為調(diào)制器...
基于知識(shí)圖譜的電子產(chǎn)品調(diào)試工藝路線推薦方法研究 摘要：電子產(chǎn)品的調(diào)試步驟繁多，導(dǎo)致不同產(chǎn)品的調(diào)試工藝路線設(shè)計(jì)復(fù)雜，且工藝路線的確定本身具有極強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn)性和復(fù)雜性。為實(shí)現(xiàn)電子產(chǎn)品調(diào)試工藝路線的快速、規(guī)范、便捷化設(shè)計(jì)，提出一種基于知識(shí)圖譜的電子產(chǎn)品調(diào)試工藝路線推薦方法。首先，通過分層規(guī)劃...
用于THz波段的帶阻型頻率選擇表面設(shè)計(jì) 摘要：為滿足實(shí)際工程中對(duì)太赫茲波段的雷達(dá)隱身探測(cè)、電磁干擾的屏蔽等需求，設(shè)計(jì)一種由涂覆在長方體聚乙烯介質(zhì)表面的環(huán)形內(nèi)部加載T形、外部加載線形的金屬貼片所組成的頻率選擇表面（FSS）單元結(jié)構(gòu)。利用基于有限元方法的HFSS仿真軟件對(duì)該FS...
高頻薄膜體聲波濾波器設(shè)計(jì)方法 摘要：針對(duì)無線通信系統(tǒng)對(duì)高頻化和集成化濾波器的需求，提出一種高頻薄膜體聲波濾波器設(shè)計(jì)方法。基于空腔型薄膜體聲波諧振器（FBAR）結(jié)構(gòu)，在空氣腔上方建立有效壓電復(fù)合薄膜結(jié)構(gòu)模型，通過COMSOL Multiphysics仿真分析FBAR...
變換器的實(shí)時(shí)計(jì)算脈寬調(diào)制方法 摘要：在分析脈寬調(diào)制原理的基礎(chǔ)上，結(jié)合離散化的思想，提出一種實(shí)時(shí)計(jì)算脈沖寬度的方法。該方法在一個(gè)采樣周期內(nèi)采集一次參考電壓信號(hào)，再基于伏秒平衡原理推導(dǎo)在一個(gè)開關(guān)周期內(nèi)功率器件導(dǎo)通與關(guān)斷時(shí)間的計(jì)算公式，并給出方法實(shí)現(xiàn)流程。所提方法計(jì)算簡(jiǎn)...

融合GCN與Informer的序列推薦算法 摘要：為了解決長序列推薦算法的準(zhǔn)確率低和冷啟動(dòng)問題，提高推薦算法的性能，提出一種融合GCN與Informer的序列推薦算法VGIN。使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中節(jié)點(diǎn)之間的空間特征，引入Informer模型來處理數(shù)據(jù)潛在的時(shí)間依賴性，再將兩...
SpaceVPX背板交換網(wǎng)絡(luò)雙冗余互連可靠性分析 摘要： SpaceVPX標(biāo)準(zhǔn)背板控制平面、數(shù)據(jù)平面雙冗余交換網(wǎng)絡(luò)互連拓?fù)涫菍?shí)現(xiàn)系統(tǒng)高可靠數(shù)據(jù)交換的關(guān)鍵。根據(jù)SpaceVPX插槽、背板配置規(guī)范及可靠性模型分類，建立了一種交換網(wǎng)絡(luò)可靠性模型，分析了整機(jī)雙冗余獨(dú)立備份、交換機(jī)互連備份、功能...
基于H.265/HEVC的快速幀內(nèi)編碼研究 摘要：隨著視頻應(yīng)用和新興業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，對(duì)視頻編碼速度和質(zhì)量的要求也不斷提高。為了降低H.265/HEVC的幀內(nèi)編碼復(fù)雜度，提出一種基于最有可能模式（MPM）的模糊搜索算法，通過減少搜索候選模式的數(shù)量來降低計(jì)算復(fù)雜度；同時(shí)提出一種簡(jiǎn)化...
硬件有限環(huán)境中低資源文本分類新策略 摘要：針對(duì)在硬件資源有限的情況下，難以有效提升低資源分類任務(wù)性能這一難題，提出使用基于新一代大型語言模型Claude3 Haiku的數(shù)據(jù)增強(qiáng)，并設(shè)計(jì)了一種更小更快的文本分類模型EQSBERT。首先基于Claude3 Haiku，使用分...
基于云平臺(tái)的電動(dòng)汽車電機(jī)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 摘要：為了對(duì)電動(dòng)汽車電機(jī)的健康狀況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，開發(fā)一套基于云服務(wù)器和數(shù)字孿生的電動(dòng)汽車電機(jī)在線健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由車載數(shù)據(jù)采集與傳輸終端和云端健康監(jiān)測(cè)平臺(tái)兩部分組成。車載終端采集車輛電機(jī)狀態(tài)數(shù)據(jù)，并通過5G無線網(wǎng)絡(luò)傳輸至云服務(wù)器。...
一種高性能PCIe接口設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 摘要：多款處理器在PCIe 2.0×4下傳輸速率不足理論帶寬的20%，最高僅有380 MB/s，不能滿足實(shí)際應(yīng)用需求。為解決嵌入式處理器PCIe接口傳輸速率過低的問題，設(shè)計(jì)一款高性能PCIe接口，有效提高了接口數(shù)據(jù)傳輸速率。...

直流微電網(wǎng)的簡(jiǎn)化分布式自觸發(fā)控制 摘要：直流微電網(wǎng)中的分布式二次控制常采用動(dòng)態(tài)一致性算法來估測(cè)電壓和電流的平均值，針對(duì)當(dāng)前控制方法所需通信和計(jì)算頻率高，以及改進(jìn)下垂控制依舊無法完全克服傳統(tǒng)下垂控制的缺點(diǎn)，提出一種基于動(dòng)態(tài)一致性算法的直流微電網(wǎng)簡(jiǎn)化分布式自觸發(fā)控制策略。...
低載波比下三電平中點(diǎn)電位平衡與諧波抑制策略 摘要：針對(duì)高速電機(jī)驅(qū)動(dòng)場(chǎng)合下因低載波比導(dǎo)致的二極管中點(diǎn)鉗位型三電平逆變器中點(diǎn)電位不平衡，進(jìn)而引起輸出電壓畸變、諧波含量大等問題，提出一種改進(jìn)的虛擬空間矢量調(diào)制方法來平衡中點(diǎn)電位。該方法以分壓電容電位差為標(biāo)準(zhǔn)確定需要流出的中點(diǎn)電流平均值...
小體積電纜管道打磨機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 摘要：地下電纜已成為城市電網(wǎng)的重要組成部分，但目前施工過程中電纜易因管道錯(cuò)位問題而被劃傷，亟需設(shè)計(jì)一款電纜管道邊緣打磨機(jī)器人，提前排除電纜劃傷隱患，其中機(jī)器人的軟硬件控制系統(tǒng)是設(shè)計(jì)的重中之重。在此背景下，開發(fā)了一個(gè)基于STM32的硬件...
計(jì)及低碳?超碳需求響應(yīng)的電力系統(tǒng)日前?日內(nèi)兩階段優(yōu)化調(diào)度 摘要：為充分挖掘需求側(cè)資源響應(yīng)潛力，最大限度地提升系統(tǒng)的減碳能力，提出一種基于碳排放流理論的低碳?超碳需求響應(yīng)模型，建立電力系統(tǒng)源荷協(xié)同降碳的日前?日內(nèi)兩階段優(yōu)化調(diào)度策略。首先，在源側(cè)考慮碳交易機(jī)制，引入獎(jiǎng)懲階梯型碳交易成本模型；其次...
多策略混合改進(jìn)樽海鞘群算法的光伏MPPT控制研究 摘要：針對(duì)傳統(tǒng)光伏最大功率點(diǎn)追蹤（MPPT）方法在光伏陣列因環(huán)境因素處于局部遮陰時(shí)出現(xiàn)陷入局部最優(yōu)的情況，為實(shí)現(xiàn)對(duì)太陽能的高效利用，基于樽海鞘群算法對(duì)低維度優(yōu)化問題的優(yōu)勢(shì)，提出一種多策略混合改進(jìn)樽海鞘群算法的MPPT控制。該控制采用改...
基于改進(jìn)STGCN與N?BEATS的風(fēng)功率超短期預(yù)測(cè) 摘要：精準(zhǔn)的風(fēng)功率預(yù)測(cè)對(duì)電網(wǎng)調(diào)度具有重大意義，針對(duì)現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法中數(shù)據(jù)特征提取不充分、輸入序列過長時(shí)產(chǎn)生梯度消失和預(yù)測(cè)精度低的問題，提出一種基于改進(jìn)時(shí)空?qǐng)D卷積（STGCN）與神經(jīng)基擴(kuò)展分析（N?BEATS）模型的組合預(yù)測(cè)模型，該方法通過...

考慮不確定性多航段延誤運(yùn)輸?shù)暮铰窌r(shí)隙資源分配算法 摘要：引起航班延誤的不確定性因素眾多，包括天氣、交通管制、機(jī)械故障等，導(dǎo)致航班信息存在不確定性，無法獲取最優(yōu)資源分配方案。為此，提出一種考慮不確定性多航段延誤運(yùn)輸?shù)暮铰窌r(shí)隙資源分配算法。以不確定原因造成的多航段總延誤運(yùn)輸損失最小、平均...
基于小波變換增強(qiáng)位置編碼Transformer的空域流量預(yù)測(cè) 摘要：隨著全球化進(jìn)程的加快和航空技術(shù)的發(fā)展，對(duì)空中交通流量預(yù)測(cè)的精度要求也越來越高。為提高空中交通流量預(yù)測(cè)精度，減輕空中交通管制員的壓力，提出一種增強(qiáng)位置編碼的Transformer模型。利用小波變換對(duì)原始空域流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過信...
一種面向海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)的智能處理算法設(shè)計(jì) 摘要：針對(duì)海洋的現(xiàn)代化智能觀測(cè)需求，提出一種基于模糊SVM算法的海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)智能處理算法。為了解決海洋多維指標(biāo)數(shù)據(jù)的線性不可分問題，采用模糊隸屬度對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行模糊映射，并在此基礎(chǔ)上利用拉格朗日模糊偏導(dǎo)數(shù)方法將最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為二次規(guī)劃...

基于1D?ResNet的瀝青混合料光譜分類識(shí)別方法 摘要：使用近紅外光譜技術(shù)對(duì)瀝青混合料的老化程度進(jìn)行快速有效評(píng)估，對(duì)于瀝青道路養(yǎng)護(hù)具有重要意義。為了實(shí)現(xiàn)不同老化程度瀝青混合料的快速準(zhǔn)確分類，提出一種基于一維殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1D?ResNet）的瀝青混合料光譜分類方法。該方法是在卷積...

考慮關(guān)節(jié)角加速度約束的移動(dòng)機(jī)器人模糊控制方法研究 摘要：在移動(dòng)機(jī)器人的控制過程中，關(guān)節(jié)角加速度是一個(gè)重要的物理參數(shù)，其可以確保機(jī)器人在執(zhí)行各種任務(wù)時(shí)始終保持在安全、合理的范圍內(nèi)，從而避免機(jī)器人因運(yùn)動(dòng)過快或不穩(wěn)定而出現(xiàn)損壞或執(zhí)行任務(wù)失敗的情況?；诖耍岢鲆环N考慮關(guān)節(jié)角加速度約束的移動(dòng)...
輸入飽和約束下的機(jī)械臂軌跡跟蹤滑?？刂?/a> 摘要：針對(duì)機(jī)械臂軌跡跟蹤控制精度差的問題，提出一種應(yīng)對(duì)輸入飽和、反步滑模控制和自適應(yīng)控制的設(shè)計(jì)方案。為消除輸入飽和對(duì)機(jī)械臂跟蹤效果的影響，設(shè)計(jì)一個(gè)飽和補(bǔ)償?shù)姆蔷€性輔助系統(tǒng)。此外，將自適應(yīng)反步滑模控制方法應(yīng)用于軌跡跟蹤控制，提高了系統(tǒng)的...

基于天氣特征的高速公路交通流預(yù)測(cè)方法研究 摘要：隨著高速公路網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模擴(kuò)展和智能交通系統(tǒng)的不斷完善，交通流預(yù)測(cè)在提高道路資源利用效率和緩解交通擁堵方面起著至關(guān)重要的作用?，F(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法往往忽視了天氣特征動(dòng)態(tài)變化對(duì)交通流的影響，故文中旨在運(yùn)用集成深度學(xué)習(xí)模型來探索天氣特征對(duì)高速...
面向礦用機(jī)電設(shè)備數(shù)字孿生模型的故障特征提取與識(shí)別技術(shù) 摘要：為滿足礦用機(jī)電設(shè)備的智能化故障診斷需求，基于數(shù)字孿生模型提出了一種故障特征提取與識(shí)別技術(shù)方案。該方案主要包括機(jī)電設(shè)備的數(shù)字孿生建模和故障特征提取與識(shí)別兩方面。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和長短期記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)的混合模型完成數(shù)...
基于改進(jìn)iTransformer的多維特征河流水質(zhì)預(yù)測(cè)方法研究 摘要：水質(zhì)預(yù)測(cè)是水資源生態(tài)管理的重要組成部分。水質(zhì)數(shù)據(jù)易受環(huán)境影響，隨著時(shí)間、隨機(jī)事件、自然條件變化等因素呈現(xiàn)出非平穩(wěn)性和非線性的特性，使得水質(zhì)時(shí)序依賴較為復(fù)雜，其規(guī)律難以捕捉。為更準(zhǔn)確地提取水質(zhì)時(shí)序規(guī)律，并使其具備一定的泛化性，提出...