硬件有限環(huán)境中低資源文本分類新策略

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摘  要： 針對在硬件資源有限的情況下，難以有效提升低資源分類任務(wù)性能這一難題，提出使用基于新一代大型語言模型Claude3 Haiku的數(shù)據(jù)增強(qiáng)，并設(shè)計(jì)了一種更小更快的文本分類模型EQSBERT。首先基于Claude3 Haiku，使用分布式比例增強(qiáng)法和動(dòng)態(tài)均衡過采樣增強(qiáng)法來增強(qiáng)低資源文本分類任務(wù)數(shù)據(jù)集。（剩余13085字）