面向礦用機(jī)電設(shè)備數(shù)字孿生模型的故障特征提取與識(shí)別技術(shù)

打開文本圖片集

摘  要： 為滿足礦用機(jī)電設(shè)備的智能化故障診斷需求，基于數(shù)字孿生模型提出了一種故障特征提取與識(shí)別技術(shù)方案。該方案主要包括機(jī)電設(shè)備的數(shù)字孿生建模和故障特征提取與識(shí)別兩方面。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和長(zhǎng)短期記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)的混合模型完成數(shù)字孿生的建模；使用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和Z?score標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和篩選，利用小波變換方法進(jìn)行故障特征提取，并設(shè)計(jì)一種基于CNN的故障識(shí)別算法。（剩余8499字）