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一種面向海洋觀測數據的智能處理算法設計

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摘  要： 針對海洋的現(xiàn)代化智能觀測需求，提出一種基于模糊SVM算法的海洋觀測數據智能處理算法。為了解決海洋多維指標數據的線性不可分問題，采用模糊隸屬度對訓練樣本進行模糊映射，并在此基礎上利用拉格朗日模糊偏導數方法將最優(yōu)化問題轉化為二次規(guī)劃問題，從而求解出最佳決策函數。此外，采用基于樣本鄰近密度的模糊隸屬度函數構造方法，有效降低了異常樣本對決策函數訓練的影響。（剩余6127字）

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