一種面向海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)的智能處理算法設(shè)計(jì)

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摘  要： 針對(duì)海洋的現(xiàn)代化智能觀測(cè)需求，提出一種基于模糊SVM算法的海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)智能處理算法。為了解決海洋多維指標(biāo)數(shù)據(jù)的線性不可分問(wèn)題，采用模糊隸屬度對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行模糊映射，并在此基礎(chǔ)上利用拉格朗日模糊偏導(dǎo)數(shù)方法將最優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為二次規(guī)劃問(wèn)題，從而求解出最佳決策函數(shù)。此外，采用基于樣本鄰近密度的模糊隸屬度函數(shù)構(gòu)造方法，有效降低了異常樣本對(duì)決策函數(shù)訓(xùn)練的影響。（剩余6127字）