現(xiàn)代電子技術(shù)

2025年16期

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本刊以電子技術(shù)為主體，探討和報(bào)道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術(shù)，新器件，新應(yīng)用的學(xué)術(shù)論文及成果；提供國內(nèi)外最新的電子技術(shù)發(fā)展... 展開

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高精度電流傳感器溫度補(bǔ)償方法的研究 摘要：霍爾電流傳感器所使用的磁場(chǎng)測(cè)量元件是一種半導(dǎo)體器件，而半導(dǎo)體材料的電阻率、遷移率和載流子濃度等都是溫度的函數(shù)，這會(huì)導(dǎo)致霍爾電勢(shì)、靈敏度系數(shù)、內(nèi)阻等參數(shù)隨溫度的改變而變化，進(jìn)而影響傳感器的測(cè)量精度。為了解決此問題，并聯(lián)式溫度補(bǔ)償法對(duì)溫度...
基于YOLOv5的無人機(jī)橋面病害檢測(cè)算法研究 摘要：橋梁病害(如混凝土剝落、橋梁裂紋、鉚釘銹蝕等)大多發(fā)生在局部區(qū)域，而目前對(duì)橋梁病害的檢測(cè)通常沒有實(shí)現(xiàn)病害在全橋的定位。結(jié)合無人機(jī)的高清攝像功能和YOLOv5的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)能力，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)橋面病害的全場(chǎng)快速定位和檢測(cè)。為此，提出一種基于...
基于RF-EHWSN的能量自適應(yīng)多跳路由協(xié)議 摘要：針對(duì)射頻能量收集型無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(RF-EHWSN)中傳統(tǒng)的LEACH協(xié)議在簇頭選擇階段未考慮節(jié)點(diǎn)的剩余能量和通信距離，導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)能耗過高，從而縮短網(wǎng)絡(luò)壽命的問題，以及在穩(wěn)態(tài)階段傳輸數(shù)據(jù)使用單跳傳輸，導(dǎo)致能量消耗不均衡的問題，提出一種能...
光電二極管放大電路的SPICE仿真與實(shí)驗(yàn)研究 摘要：為整體提升光電二極管放大電路性能，在理論研究基礎(chǔ)上，結(jié)合軟件仿真和實(shí)驗(yàn)測(cè)試對(duì)設(shè)計(jì)方案加以優(yōu)化。首先從系統(tǒng)傳遞函數(shù)角度出發(fā)，揭示引發(fā)電路振蕩的原因，即開環(huán)增益和反饋因子之間特定幅度和相位關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，利用TINA SPICE交流和瞬...
基于智能家居中控屏的設(shè)備控制方案設(shè)計(jì) 摘要：隨著智能家居的發(fā)展，中控屏由于其良好的交互體驗(yàn)，已逐漸成為全屋智能家居的必選設(shè)備，起著控制和交互中樞的作用。為了解決中控屏與家居設(shè)備之間復(fù)雜協(xié)議對(duì)接以及UI交互開發(fā)效率低的問題，提出一種基于中控屏的控制協(xié)議和交互UI的動(dòng)態(tài)加載優(yōu)化方案...
基于MVMD-互相關(guān)時(shí)頻域特征的風(fēng)電變流器開路故障診斷 摘要：針對(duì)永磁同步風(fēng)力發(fā)電機(jī)組網(wǎng)側(cè)變流器功率管單開路和雙開路故障問題，提出一種將多元變分模態(tài)分解(MVMD)和互相關(guān)時(shí)頻域特征相結(jié)合的診斷方法。首先，采集網(wǎng)側(cè)變流器的三相中間點(diǎn)電壓作為原始數(shù)據(jù);其次，將三相中間點(diǎn)電壓作為MVMD的三通道輸入...

TS-SEA：用于時(shí)間序列分類的時(shí)域-頻域-季節(jié)性聯(lián)合對(duì)比學(xué)習(xí) 摘要：時(shí)間序列分類(TSC)是將時(shí)序數(shù)據(jù)按其動(dòng)態(tài)模式劃分到預(yù)定類別的任務(wù)?，F(xiàn)實(shí)世界的時(shí)間序列通常包含趨勢(shì)項(xiàng)、季節(jié)性分量、異常值及噪聲的復(fù)雜耦合，其精準(zhǔn)分解對(duì)分類性能提升至關(guān)重要。因此，提出一種時(shí)間序列分類方法TS-SEA，其通過FFT和ST...
投影子空間下人體動(dòng)作序列預(yù)測(cè)研究 摘要：為全面提取不同視角下的動(dòng)作特征，提高對(duì)視角變化的魯棒性，提出一種投影子空間下人體動(dòng)作序列預(yù)測(cè)方法。在投影子空間下，將Kinect相機(jī)采集的3D人體動(dòng)作轉(zhuǎn)換成主視圖、左視圖與俯視圖不同視角的2D人體動(dòng)作序列；所采用的多鄰域全局自適應(yīng)圖神...
結(jié)合深度學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)訪問控制研究及應(yīng)用分析 摘要：為解決傳統(tǒng)訪問控制手段難以滿足動(dòng)態(tài)評(píng)估與響應(yīng)需求的問題，提出一種融合深度學(xué)習(xí)與自適應(yīng)動(dòng)態(tài)訪問控制的零信任安全訪問方法（DA-ZeroTrust）。該方法通過構(gòu)建用戶行為的向量化表示，以及挖掘交互序列的時(shí)序依賴關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶行為的持續(xù)...
基于DSM的最小化總返工次數(shù)的活動(dòng)排序問題研究 摘要：為提高新產(chǎn)品開發(fā)效率并減少返工次數(shù)，以設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣(DSM)為工具，研究最小化總返工次數(shù)的活動(dòng)排序問題。通過構(gòu)建返工次數(shù)最小化的優(yōu)化模型，提出兩種算法：基于交換的局部搜索算法和基于插入的局部搜索算法。通過隨機(jī)生成不同規(guī)模和密度的設(shè)計(jì)結(jié)...
基于集成學(xué)習(xí)的交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測(cè) 摘要：為提升道路交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)模型的性能，以及分析事故特征對(duì)于事故嚴(yán)重程度的影響，提出一種基于雙層Stacking模型的交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)方法。首先，采用BSMOTE2算法來平衡數(shù)據(jù)，并驗(yàn)證數(shù)據(jù)平衡處理是否會(huì)對(duì)模型預(yù)測(cè)產(chǎn)生正向影響，...
基于MCSANet網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)想象腦電分類 摘要：針對(duì)傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方法在解碼腦電信號(hào)時(shí)可能存在的特征挖掘不足及利用不充分問題，提出一種并行多尺度時(shí)間卷積結(jié)合滑動(dòng)窗口技術(shù)與注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型，即MCSANet。首先，利用并行多尺度時(shí)間卷積有效捕獲腦電信號(hào)在不同時(shí)間尺度下的時(shí)域特征...

前鏡參考型非定域干涉測(cè)角系統(tǒng)研究 摘要：非定域干涉測(cè)角系統(tǒng)利用其產(chǎn)生的同心干涉圓環(huán)圓心側(cè)移量來描述被測(cè)角度的變化。針對(duì)該技術(shù)中圓心側(cè)移方向與被測(cè)角偏轉(zhuǎn)方向的關(guān)系、系統(tǒng)有效測(cè)量量程大小、儀器分辨率高低等方面的問題，以前鏡參考型結(jié)構(gòu)系統(tǒng)為對(duì)象，采用虛擬仿真和實(shí)體實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方式...
綜采工作面刮板輸送機(jī)煤流輪廓點(diǎn)云的配準(zhǔn)方法研究 摘要：針對(duì)綜采工作面刮板輸送機(jī)煤流輪廓點(diǎn)云噪聲點(diǎn)多、輪廓結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特性和現(xiàn)有的點(diǎn)云配準(zhǔn)算法無法適應(yīng)煤流點(diǎn)云的快速和高精度配準(zhǔn)問題，來對(duì)傳統(tǒng)迭代最近點(diǎn)配準(zhǔn)算法進(jìn)行了改進(jìn)。引入主成分分析法對(duì)待配準(zhǔn)點(diǎn)云進(jìn)行軸向初始對(duì)齊，采用尺度不變特征變換算法來...

基于FFT-DC-GRU-NLA的中長(zhǎng)期居民用電量預(yù)測(cè)模型 摘要：針對(duì)現(xiàn)有的中長(zhǎng)期居民用電量預(yù)測(cè)模型中存在復(fù)雜電力數(shù)據(jù)建模難、信息表示能力差、模型預(yù)測(cè)精度低等問題，提出一種基于FFT-DC-GRU-NLA的中長(zhǎng)期居民用電量預(yù)測(cè)模型。首先利用快速傅里葉變換(FFT)對(duì)用電量數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,通過頻域分解提...
基于GA-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的充電樁故障診斷 摘要：電動(dòng)汽車充電設(shè)施的充電數(shù)據(jù)包括電壓、電流、溫度、功率等時(shí)序數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有前一時(shí)刻影響關(guān)聯(lián)下一時(shí)刻的特點(diǎn)。利用長(zhǎng)短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘數(shù)據(jù)量中的關(guān)聯(lián)特征，建立工作數(shù)據(jù)與故障之間的特征模型，可以進(jìn)行充電樁故障診斷。但LSTM...
基于改進(jìn)YOLOv7-tiny的絕緣子缺陷檢測(cè)網(wǎng)絡(luò) 摘要：現(xiàn)有的檢測(cè)方法在復(fù)雜背景的輸電線路圖像中識(shí)別絕緣子微小缺陷時(shí)，得到的圖像存在背景環(huán)境復(fù)雜、缺陷尺寸小等問題。為保證輸電線路的安全運(yùn)行，提出一種基于YOLOv7-tiny的絕緣子缺陷檢測(cè)網(wǎng)絡(luò) (IDD-Net) 。首先，引入基于注意力的...
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Transformer的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類 摘要：隨著新能源的大規(guī)模應(yīng)用，電能質(zhì)量擾動(dòng)(PQDs)事件的概率顯著增加，而這些擾動(dòng)會(huì)給配電系統(tǒng)造成重大損失。因此，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和Transformer的PQDs分類方法，即 CTranCAM 。該方法通過CNN的卷積...

考慮高低頻特征的視覺離焦圖像暗邊緣局部復(fù)原算法 摘要：視覺離焦圖像的暗邊緣因模糊導(dǎo)致細(xì)節(jié)信息丟失，在尺度上表現(xiàn)為圖像中的高低頻分量不同程度的減少，故為恢復(fù)此類圖像的邊緣細(xì)節(jié)，研究一種考慮高低頻特征的視覺離焦圖像暗邊緣局部復(fù)原算法。構(gòu)建視覺離焦圖像模型后，結(jié)合Pal算法對(duì)模型中的視覺離焦圖...
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)域性綜合資源調(diào)度與優(yōu)化算法設(shè)計(jì) 摘要：為提升城市防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)急資源調(diào)度能力，提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)域性綜合資源調(diào)度與優(yōu)化算法。該算法利用連續(xù)逼近(CA)模型確定服務(wù)于特定位置的最佳補(bǔ)貨量和庫存水平，并采用K均值聚類算法對(duì)預(yù)先分配的路線進(jìn)行聚類，使得應(yīng)急資源的調(diào)度更加高...
多模態(tài)資源檢索與跨模態(tài)圖譜構(gòu)建 摘要：隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展，多模態(tài)數(shù)字化資源數(shù)量激增，對(duì)其進(jìn)行智能化檢索及跨模態(tài)關(guān)聯(lián)分析已成為研究熱點(diǎn)。鑒于知識(shí)圖譜是有效的知識(shí)表達(dá)與管理工具，提出一種多模態(tài)數(shù)字化資源知識(shí)圖譜的構(gòu)造方法?；谠摲椒?，設(shè)計(jì)智能檢索算法和跨模態(tài)關(guān)聯(lián)分析模型...
基于隨機(jī)森林算法的轎車碰撞損傷預(yù)測(cè)研究 摘要：為了在不可避免的碰撞場(chǎng)景中盡可能地降低車輛損傷的程度，提高道路交通安全，基于碰撞仿真數(shù)據(jù)集和隨機(jī)森林算法，提出一種車輛碰撞損傷預(yù)測(cè)模型。首先建立汽車碰撞仿真有限元模型，通過改變碰撞物、碰撞角度、碰撞偏置、碰撞速度等，得到160組工況下...
基于多傳感器信息融合的運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì) 摘要：?jiǎn)蝹鞲衅鞑杉瘮?shù)據(jù)易受噪聲和干擾的影響，進(jìn)而影響軌跡數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，增大軌跡跟蹤誤差。為此，設(shè)計(jì)一種基于多傳感器信息融合的運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤系統(tǒng)。將慣性傳感器設(shè)置于人體腳踝位置以采集運(yùn)動(dòng)姿態(tài)數(shù)據(jù)，計(jì)算運(yùn)動(dòng)位置數(shù)據(jù);通過FMCW雷達(dá)傳感器發(fā)射和接...

一種空天大尺度構(gòu)型下雙基雷達(dá)等距離環(huán)雜波仿真方法 摘要：空天大尺度構(gòu)型下的雙基雷達(dá)通常采用衛(wèi)星平臺(tái)發(fā)射、空中平臺(tái)接收的工作模式，在雙基雜波仿真中，無法沿用機(jī)載雙基雷達(dá)平面假設(shè)，必須考慮地球球體模型，等距離雜波環(huán)位置計(jì)算是雜波仿真的難點(diǎn)。針對(duì)此問題，提出一種大尺度下收發(fā)雙基雷達(dá)等距環(huán)雜波仿真...

LSTM-MSTCN-XGBoost混合模型的時(shí)空數(shù)據(jù)特征挖掘 摘要：時(shí)空數(shù)據(jù)因具有時(shí)空關(guān)聯(lián)性與動(dòng)態(tài)演化性，導(dǎo)致特征挖掘難度大。目前單一維度分析方法難以全面捕捉時(shí)空數(shù)據(jù)的長(zhǎng)短期變化特征，易使關(guān)鍵信息丟失。為此，提出一種基于LSTM-MSTCN-XGBoost混合模型的時(shí)空數(shù)據(jù)特征挖掘方法。用OWL對(duì)時(shí)空...
基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的電梯鋼帶典型故障檢測(cè)算法 摘要：針對(duì)傳統(tǒng)電梯鋼帶典型故障檢測(cè)實(shí)時(shí)性差、精度低和流程復(fù)雜的問題，提出一種基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的電梯鋼帶典型故障檢測(cè)算法DSMA-YOLO。首先，采用可變形卷積DCNv2替換傳統(tǒng)卷積層，更好地適應(yīng)故障的形狀和結(jié)構(gòu)變化；其次，構(gòu)造多尺度大核分離(...
人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)在治理虛擬貨幣刑事犯罪中的應(yīng)用研究 摘要：針對(duì)虛擬貨幣刑事犯罪治理需求，提出一種基于動(dòng)態(tài)圖卷積網(wǎng)絡(luò)的增強(qiáng)識(shí)別模型(RGCN）。創(chuàng)新性地在圖嵌入層設(shè)計(jì)中融合原始特征與跨時(shí)特征的拼接機(jī)制，有效緩解了卷積冗余導(dǎo)致的信息流失問題；采用隨機(jī)森林集成學(xué)習(xí)策略優(yōu)化圖嵌入層特征表達(dá)，顯著提升...
基于計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人軌跡精度評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 摘要：針對(duì)目前傳統(tǒng)機(jī)器人精度評(píng)估方法存在的局限性，提出一種基于計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人軌跡精度評(píng)估系統(tǒng)來檢測(cè)機(jī)器人軌跡精度的可行性。首先使用改進(jìn)的SURF算法對(duì)視頻中的重疊區(qū)域進(jìn)行特征檢測(cè)，特征提取的時(shí)間減少了55.6% ；再使用RANSAC算法...
輪式機(jī)器人EMB制動(dòng)最佳滑移率線性自抗擾控制 摘要：輪式機(jī)器人的制動(dòng)性能決定系統(tǒng)移動(dòng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和路徑跟蹤的準(zhǔn)確性。為了提升輪式機(jī)器人的制動(dòng)性能，研究了一種新型低時(shí)延電子機(jī)械制動(dòng)(EMB)執(zhí)行器結(jié)構(gòu)，并提出基于最佳滑移率的線性自抗擾(LADRC)制動(dòng)控制策略。首先，依據(jù)EMB制動(dòng)原理和...