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現(xiàn)代電子技術(shù)

現(xiàn)代電子技術(shù)

2025年17期
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本刊以電子技術(shù)為主體,探討和報道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術(shù),新器件,新應(yīng)用的學(xué)術(shù)論文及成果;提供國內(nèi)外最新的電子技術(shù)發(fā)展...     展開

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半月刊

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學(xué)術(shù)
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目錄

通信與信息工程

基于TCN模型的航空器四維航跡預(yù)測
摘要:針對航空器四維航跡預(yù)測精度不高的問題,提出使用遺傳算法(GA)優(yōu)化時序卷積網(wǎng)絡(luò)(TCN)的航空器四維航跡預(yù)測模型。該模型旨在捕捉航跡數(shù)據(jù)的時序特征以及空間的連續(xù)性,實現(xiàn)對航空器在未來一段時間內(nèi)三維空間位置及對應(yīng)時間的準(zhǔn)確預(yù)測。為了提高...
多低軌衛(wèi)星協(xié)作的邊緣計算卸載與資源分配策略
摘要:覆蓋范圍廣泛的低地球軌道(LEO)衛(wèi)星可以搭載具有計算能力的移動邊緣計算(MEC)服務(wù)器,為地面終端設(shè)備(GTE)提供更高效的通信服務(wù)??紤]到LEO衛(wèi)星的移動性和資源限制等因素,以及計算卸載問題的連續(xù)動作空間等特征,針對多顆LEO衛(wèi)星...
SM系統(tǒng)中改進的低復(fù)雜度檢測算法
摘要:在空間調(diào)制(SM)技術(shù)中,最大似然(ML)檢測算法通過遍歷所有可能的情況獲得最優(yōu)的解調(diào)結(jié)果,該算法利用高計算復(fù)雜度換取最優(yōu)的檢測性能,因而ML算法不適用于大規(guī)模SM系統(tǒng)。為此,在保證檢測性能的前提下降低計算復(fù)雜度,提出QC-ML檢測算...
基于多域特征融合的雷達輻射源個體識別方法
摘要:針對當(dāng)前常用的基于信號時頻域的雷達輻射源個體識別方法無法完整表征雷達個體特征,難以滿足復(fù)雜電磁信號環(huán)境以及不同雷達工作模式的雷達個體識別需求問題,在信號時頻分布特征基礎(chǔ)上,通過分析計算信號的時域、頻域、變換域等不同域特征,綜合構(gòu)建了雷...
基于FPGA的可調(diào)節(jié)OFDM發(fā)射機設(shè)計與實現(xiàn)
摘要:正交頻分復(fù)用系統(tǒng)參數(shù)眾多、設(shè)計靈活,可以根據(jù)不同用途、信道環(huán)境設(shè)計出很多不同的OFDM系統(tǒng)。傳統(tǒng)的發(fā)射機設(shè)計采用確定的碼率對信道進行編碼,并使用眾多數(shù)字調(diào)制方式中的一種對數(shù)據(jù)進行調(diào)制以實現(xiàn)單一速率的發(fā)射機設(shè)計。在此基礎(chǔ)上,考慮到信號傳...

信號分析與圖像處理

基于改進YOLOv8n的車輛及行人檢測
摘要:針對道路場景出現(xiàn)的目標(biāo)遮擋、重疊以及小目標(biāo)缺失等檢測問題,文中提出一種基于YOLOv8n改進算法的車輛及行人目標(biāo)檢測模型。首先,設(shè)計了一種新的金字塔池化層(SPPF-CREP)結(jié)構(gòu)替換原網(wǎng)絡(luò)的金字塔池化層(SPPF)結(jié)構(gòu),提高模型在訓(xùn)...
結(jié)合多尺度與多層級聚合的卷軸畫圖像描述模型
摘要:針對卷軸畫圖像的尺度大小不一且具有一定的空間分布特性以及基于Transformer的編碼層容易丟失圖像關(guān)鍵信息的問題,文中提出一種結(jié)合多尺度與多層級聚合的卷軸畫圖像描述模型(MMA)。在編碼階段,通過引入非對稱卷積和多尺度特征模塊,可...
基于目標(biāo)檢測和光流法的動態(tài)SLAM算法
摘要:針對動態(tài)物體影響同時定位與地圖構(gòu)建(SLAM)系統(tǒng)估計相機位姿精度的問題,提出一種基于目標(biāo)檢測和光流法的動態(tài)SLAM系統(tǒng),在ORB-SLAM2框架中加入動態(tài)物體檢測線程和地圖構(gòu)建線程。首先,利用PWC-Net光流網(wǎng)絡(luò)得到場景光流信息,...
基于多特征和層級網(wǎng)絡(luò)的LPI雷達信號識別
摘要:為應(yīng)對LPI雷達信號對信號檢測與識別帶來的挑戰(zhàn),文中提出一種多特征和層級網(wǎng)絡(luò)的LPI雷達信號調(diào)制樣式識別方法。綜合考慮不同調(diào)制樣式雷達信號的特點,首先采用具有較強表征能力的信號模糊函數(shù)作為區(qū)分調(diào)制樣式的主要特征,在高斯濾波降噪的基礎(chǔ)上...
基于改進條件擴散模型的殘簡文字修復(fù)方法
摘要:由于秦簡長期埋于地下,其表面受雨水侵蝕,因此在挖掘過程出現(xiàn)大量殘簡、斷簡。針對簡牘上文字模糊不清、字體結(jié)構(gòu)信息缺失的問題,文中提出一種基于改進條件擴散模型的殘簡文字修復(fù)方法,通過優(yōu)化噪聲估計網(wǎng)絡(luò),捕獲秦簡文字的全局結(jié)構(gòu)信息和局部紋理細...
基于ICEEMDAN-SVD與IBES-TWSVM的OTDR事件識別算法
摘要:針對傳統(tǒng)光纜故障分析與識別過程中,OTDR信號受噪聲干擾和人工經(jīng)驗依賴導(dǎo)致事件識別準(zhǔn)確率低、耗時長的問題,提出一種基于ICEEMDAN-SVD與IBES-TWSVM相結(jié)合的OTDR事件識別算法。首先,利用ICEEMDAN將OTDR信號...
基于物理解耦與自適應(yīng)特征提取的無監(jiān)督圖像去霧
摘要:許多圖像去霧算法采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)以提高在真實場景中的泛化能力,然而,現(xiàn)有的無監(jiān)督去霧算法大多依賴循環(huán)生成對抗網(wǎng)絡(luò),通過簡單的去霧和加霧循環(huán)來實現(xiàn),對生成圖像缺乏有效約束,導(dǎo)致去霧效果不理想。此外,這些方法在特征提取時未能充分考慮霧的物理...
改進YOLOv8的霧天目標(biāo)檢測算法:BRES-YOLO
摘要:霧天場景下能見度降低,車輛在霧中捕獲的目標(biāo)信息模糊且不完整,易發(fā)生誤檢與漏檢問題,文中提出一種改進YOLOv8的霧天目標(biāo)檢測算法(BRES-YOLO)。首先,引入BiFormer替代骨干特征提取網(wǎng)絡(luò),捕獲不同的語義特征以提升模型的檢測...
基于多傳感器融合的三維高斯?jié)姙R技術(shù)
摘要:對于目前智能移動機器人建立高質(zhì)量三維模型的需求,文中在三維高斯?jié)姙R重建技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出一種基于多傳感器融合的三維高斯?jié)姙R優(yōu)化算法。首先,在真實場景下錄制包含激光雷達、相機和IMU信息的數(shù)據(jù)集,通過優(yōu)化后的里程計位姿和經(jīng)過激光點云校準(zhǔn)...

網(wǎng)絡(luò)與信息安全

基于工業(yè)控制系統(tǒng)的跨域攻擊建模與分析
摘要:電力系統(tǒng)的運行和控制逐漸依賴于智能測控設(shè)備、實時通信網(wǎng)絡(luò)和集成軟件系統(tǒng),在提高系統(tǒng)效率和靈活性的同時,也帶來了新的安全隱患,特別是跨域攻擊的威脅。文中將系統(tǒng)性地探討物理信息系統(tǒng)中的跨域攻擊形式及其潛在風(fēng)險,通過收集和分析歷史上發(fā)生的跨...
全局上下文引導(dǎo)的雙代價聚合立體匹配網(wǎng)絡(luò)
摘要:針對目前立體匹配算法在無紋理、遮擋區(qū)域和邊緣模糊區(qū)域存在的問題,提出一種全局上下文引導(dǎo)的雙代價聚合立體匹配網(wǎng)絡(luò)——GCDANet。首先,在特征提取部分利用引導(dǎo)全局上下文特征的注意力模塊捕獲特征的細節(jié)與豐富的全局上下文信息,提高特征的表...
基于改進蜉蝣算法的無線網(wǎng)絡(luò)頻譜資源動態(tài)分配方法
摘要:為提高網(wǎng)絡(luò)頻譜資源分配效果,提出基于改進蜉蝣算法的無線網(wǎng)絡(luò)頻譜資源動態(tài)分配方法?;趫D著色分析的頻譜分配模型,通過定義可用頻譜矩陣、效益矩陣、干擾矩陣和無干擾分配矩陣,分析無線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配中的復(fù)雜關(guān)系后,將其轉(zhuǎn)換為以最高無線網(wǎng)絡(luò)效益為...
基于雙池DDPG的邊緣計算卸載延時性能研究
摘要:針對計算密集型和延遲敏感型業(yè)務(wù)的激增,傳統(tǒng)的云計算模式難以滿足低時延和高質(zhì)量的服務(wù)需求,文中采用分布式邊緣計算模式將任務(wù)卸載至邊緣子網(wǎng),以降低時延并緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞。對于邊緣計算服務(wù)器協(xié)同計算的卸載問題,提出一種基于深度強化學(xué)習(xí)的協(xié)同計算...

測控與自動化技術(shù)

融合多尺度特征的輸電線路絕緣子多缺陷檢測方法
摘要:針對輸電線路絕緣子多缺陷存在尺寸小、背景復(fù)雜等特點,造成檢測精度低、檢測效果不佳的問題,提出一種改進YOLO的絕緣子多缺陷檢測算法。首先,引入FasterNet替換原始主干網(wǎng)絡(luò),降低模型計算量;然后,在特征提取方面,引入尺度序列特征融...
融合EKF的無人船航向自抗擾控制方法研究
摘要:針對無人船在風(fēng)浪流干擾環(huán)境下航向控制精度降低的問題,提出一種融合擴展卡爾曼濾波器(EKF)的無人船航向自抗擾控制方法。首先,建立無人船與風(fēng)浪流干擾數(shù)學(xué)模型;其次,設(shè)計級聯(lián)結(jié)構(gòu)的線性擴張狀態(tài)觀測器,以減小傳統(tǒng)線性自抗擾中觀測器對風(fēng)浪流干...
基于幾何關(guān)系的空氣懸架執(zhí)行器故障診斷與隔離
摘要:為了更快速地找到整車電控空氣懸架執(zhí)行器發(fā)生故障時的故障位置,針對電控空氣懸架執(zhí)行器故障進行診斷與隔離,提出基于幾何關(guān)系的故障診斷與隔離方法。設(shè)計執(zhí)行器卡死故障與恒增益故障,基于幾何關(guān)系設(shè)計兩組故障診斷指標(biāo),通過故障診斷指標(biāo)與閾值之間的...

智能交通與導(dǎo)航

基于改進YOLOv8s的交通標(biāo)志識別方法
摘要:針對自動駕駛汽車攝像頭捕捉的交通標(biāo)志圖像尺度變化大且小目標(biāo)占比多,易受背景環(huán)境干擾等特點,進而導(dǎo)致漏檢、誤檢等問題,文中提出CMF-YOLOv8s交通標(biāo)志檢測算法。首先,去除原網(wǎng)絡(luò)模型中大目標(biāo)特征提取層及檢測頭,并且添加小目標(biāo)檢測頭,...

電子技術(shù)及應(yīng)用

基于ESP32的多節(jié)點分布式溫室環(huán)境控制系統(tǒng)設(shè)計
摘要:文中研究開發(fā)了一套基于ESP32的多節(jié)點分布式溫室環(huán)境控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用FreeRTOS實時操作系統(tǒng)及多線程技術(shù),有效監(jiān)控和調(diào)節(jié)溫濕度、光照強度及 CO2 濃度等關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)。借助RS485總線和MQTT協(xié)議,確保了數(shù)據(jù)在復(fù)雜溫室環(huán)...
一種基于圖學(xué)習(xí)的試飛試驗點關(guān)聯(lián)性挖掘算法
摘要:飛機試飛試驗點是基本的飛行試驗任務(wù),如何對其進行科學(xué)、有效的編排,形成合理的試飛計劃,對整個試飛全生命周期的安全、效率、成本目標(biāo)起到了至關(guān)重要的作用。其中,試驗點之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析,尤其是前置關(guān)系的確定決定了試驗點執(zhí)行順序,是關(guān)鍵的試...
改進YOLOv8的無人機搜救小目標(biāo)檢測方法
摘要:針對無人機在復(fù)雜戶外環(huán)境中進行搜救任務(wù)時小目標(biāo)檢測性能不足的問題,文中提出一種改進的YOLOv8小目標(biāo)檢測模型(YOLOv8-CFT)。該模型通過引入C2F-SWC模塊增強特征提取能力,同時結(jié)合FADPN網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高效特征融合,進一步利...
基于改進YOLOv8n的PCBA外觀缺陷檢測
摘要:現(xiàn)代PCBA設(shè)計復(fù)雜,并且密度越來越高,線路和組件之間的距離越來越近,這種高密度布局導(dǎo)致PCBA上的缺陷類型較多且范圍較小,加大了缺陷檢測的難度。改進YOLOv8n中的LSK模塊通過結(jié)合大核和小核卷積,可以捕獲不同尺度的特征,從而提高...
多智能體編隊中人工勢場法的改進研究
摘要:針對傳統(tǒng)人工勢場法易陷入局部最小值的問題,依據(jù)破壞智能體在非目標(biāo)點時的平衡狀態(tài)的思路,提出斥力衰減權(quán)重的人工勢場改進算法。該算法為智能體在探測范圍內(nèi)遇到的障礙物分配權(quán)重,并將此權(quán)重應(yīng)用到障礙物對智能體的斥力計算中,權(quán)重隨著智能體的運動...
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