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現(xiàn)代電子技術(shù)

現(xiàn)代電子技術(shù)

2025年13期
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本刊以電子技術(shù)為主體,探討和報(bào)道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術(shù),新器件,新應(yīng)用的學(xué)術(shù)論文及成果;提供國內(nèi)外最新的電子技術(shù)發(fā)展...     展開

類型

半月刊

類別

學(xué)術(shù)
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目錄

信號(hào)分析與圖像處理

基于FNM-Net的輕量級(jí)遙感目標(biāo)檢測算法
摘要:針對(duì)現(xiàn)階段遙感目標(biāo)檢測精度低、速度慢、模型參數(shù)量大的問題,提出基于改進(jìn)YOLOv7-tiny的FNM-Net輕量級(jí)遙感目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)。首先,引入輕量級(jí)特征提取網(wǎng)絡(luò)Faster-Net替換原有主干網(wǎng)絡(luò),避免網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征圖的冗余覆蓋;其次,引...
基于YOLOv8n的輕量化道路裂縫檢測算法
摘要:為了解決道路裂縫自動(dòng)化檢測中目標(biāo)分布尺度廣、特征復(fù)雜多樣以及需要處理大批量數(shù)據(jù)集的問題,提出一種基于YOLOv8n的輕量化道路裂縫檢測算法GCW-YOLO。首先,將全局注意力機(jī)制引入到主干網(wǎng)絡(luò)中,以增強(qiáng)道路裂縫特征的提取和融合能力;其...
面向復(fù)雜場景目標(biāo)提取的顏色增強(qiáng)與連通區(qū)域構(gòu)造方法
摘要:針對(duì)現(xiàn)有特征提取方法在復(fù)雜場景下難以有效提取出完整目標(biāo)區(qū)域的問題,提出一種基于HSV空間非線性顏色增強(qiáng)以及連通區(qū)域構(gòu)造的方法。首先,依據(jù)目標(biāo)顏色特征分析直方圖分布特性得到目標(biāo)提取多級(jí)閾值;其次,對(duì)不同光照條件導(dǎo)致目標(biāo)提取效果差的情況,...
基于改進(jìn)U-Net的細(xì)胞核圖像分割網(wǎng)絡(luò)
摘要:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)在生物醫(yī)學(xué)圖像分割方面取得了重大突破,并已廣泛應(yīng)用于實(shí)際場景。細(xì)胞核圖像的分割精度對(duì)病理診斷有著至關(guān)重要的作用。針對(duì)現(xiàn)有細(xì)胞核分割算法在細(xì)胞核邊緣的分割上仍舊存在著一定程度的模糊、粘連等問題,文中提出...
基于深度學(xué)習(xí)和Retinex理論的圖像增強(qiáng)方法
摘要:為了提升低光照條件下的圖像質(zhì)量,文中針對(duì)可見度降低和色彩失真等問題,結(jié)合Retinex理論的圖像處理技術(shù)與先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,創(chuàng)新性地提出一種圖像增強(qiáng)框架。該框架由圖像分解網(wǎng)絡(luò)和圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)兩部分組成。圖像分解網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)將原始圖像分解為...
基于注意力機(jī)制和ACT網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像修復(fù)
摘要:為使人臉圖像缺失的語義特征填補(bǔ)更真實(shí),細(xì)節(jié)信息恢復(fù)更明顯,文中提出一種基于卷積注意力模塊(CBAM)和上下文信息聚合轉(zhuǎn)換(ACT)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像修復(fù)方法。該方法保留基準(zhǔn)模型的兩個(gè)分支,在語義和圖像濾波分支中引入CBAM層能夠捕獲填充圖...
基于改進(jìn)RT-DETR的小目標(biāo)檢測算法
摘要:針對(duì)小目標(biāo)檢測任務(wù)中目標(biāo)占圖片比例小、語義信息少,因此檢測中常出現(xiàn)漏檢、誤檢等問題。文中提出一種改進(jìn)RT-DETR的小目標(biāo)檢測模型,在保證實(shí)時(shí)性的前提下提高檢測性能。首先,對(duì)RT-DETR模型中的主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計(jì)部分重新參數(shù)化卷...
基于級(jí)聯(lián)式逆殘差網(wǎng)絡(luò)的游戲圖像多模態(tài)目標(biāo)精準(zhǔn)辨識(shí)研究
摘要:游戲中的目標(biāo)具有復(fù)雜的形狀、顏色、紋理等特征,而且目標(biāo)會(huì)出現(xiàn)在不同的視角、尺度和姿態(tài)下,這些都增加了目標(biāo)辨識(shí)的難度。級(jí)聯(lián)式逆殘差網(wǎng)絡(luò)能夠強(qiáng)化目標(biāo)的多維特征,即使在目標(biāo)存在遮擋、變形等情況下也能有效識(shí)別目標(biāo),為此文中提出一種基于級(jí)聯(lián)式逆...
基于顯著性特征的多視角動(dòng)作圖像識(shí)別研究
摘要:文中基于顯著性特征的多視角動(dòng)作圖像識(shí)別方法,自動(dòng)學(xué)習(xí)并提取出運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作的關(guān)鍵特征,有助于教練為運(yùn)動(dòng)員制定更科學(xué)、更個(gè)性化的訓(xùn)練計(jì)劃。將人體骨架序列對(duì)齊到統(tǒng)一的時(shí)空坐標(biāo)系中,計(jì)算距離圖和角度圖以捕捉骨架的空間特征,生成人體運(yùn)動(dòng)特征圖;構(gòu)...

通信與信息工程

新能源接人下移動(dòng)通信傳輸網(wǎng)絡(luò)控制方法研究
摘要:針對(duì)新能源接入背景下移動(dòng)通信傳輸網(wǎng)絡(luò)能源供應(yīng)不穩(wěn)定、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行異常的問題,提出新能源接入下移動(dòng)通信傳輸網(wǎng)絡(luò)控制方法,其中基于能源協(xié)作的移動(dòng)通信傳輸網(wǎng)絡(luò)信息傳輸控制模型,利用混合能源采集系統(tǒng)采集能源,以最大化信息傳輸速率、最小化能源損耗和...
基于FMCW毫米波雷達(dá)遠(yuǎn)于2m生命體征實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)研究
摘要:針對(duì)現(xiàn)有較遠(yuǎn)距離雷達(dá)生命體征信號(hào)提取較難的問題,在傳統(tǒng)變分模態(tài)分解(VMD)基礎(chǔ)上提出自適應(yīng)參數(shù)VMD(IAPVMD)的體征監(jiān)測算法,以提取遠(yuǎn)距離的微弱生命體征能量信息,并利用MUSIC算法進(jìn)行譜峰搜索,成功提取體征信號(hào)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果在檢...
基于樣本重要性的分布式深度學(xué)習(xí)通信優(yōu)化策略
摘要:分布式深度學(xué)習(xí)中的計(jì)算節(jié)點(diǎn)需要頻繁地與服務(wù)器進(jìn)行梯度數(shù)據(jù)交換,從而產(chǎn)生較大的通信開銷。針對(duì)上述問題,文中提出一種基于樣本重要性的分布式深度學(xué)習(xí)通信優(yōu)化策略。主要包括三個(gè)設(shè)計(jì)內(nèi)容:首先,通過驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)探索數(shù)據(jù)樣本的重要性分布;其次,通過...
基于RDMMIMOOFDM雷達(dá)的目標(biāo)參數(shù)估計(jì)方法
摘要:多輸入多輸出(MIMO)正交頻分復(fù)用(OFDM)雷達(dá)通常采用等間距子載頻交錯(cuò)(ESI),實(shí)現(xiàn)不同發(fā)射天線信號(hào)在頻域的正交。然而,ESI存在距離依賴性的角度誤差問題。針對(duì)該問題,文中提出一種基于距離分復(fù)用(RDM)MIMOOFDM雷達(dá)的...

網(wǎng)絡(luò)與信息安全

T-BOI:一種融合時(shí)間和行為順序信息的序列推薦系統(tǒng)
摘要:基于用戶行為建模的推薦系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于召回、排序等階段,包括序列推薦、會(huì)話推薦等。在序列推薦中,可能由于過長的序列設(shè)定而引入了一些與下次行為不相關(guān)的行為記錄,而基于會(huì)話的推薦則著重于中短期推薦,在捕捉長期興趣或一般性興趣上存在局限性。...
基于改進(jìn)的灰狼算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人侵檢測方法
摘要:當(dāng)今世界的網(wǎng)絡(luò)安全問題日益突出,入侵檢測技術(shù)作為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要組成部分得到迅速發(fā)展。目前,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于入侵檢測。但傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值選取不精確、學(xué)習(xí)效率低以及易陷入局部極小值,針對(duì)以上缺點(diǎn),文中提出一種基于改進(jìn)的灰狼算...
基于改進(jìn)的ResNet網(wǎng)絡(luò)和特征融合的自標(biāo)跟蹤算法
摘要:為了增強(qiáng)利用殘差網(wǎng)絡(luò)提取的目標(biāo)特征,在ATOM50算法基礎(chǔ)上提出了一種基于改進(jìn)的ResNet網(wǎng)絡(luò)和特征融合的目標(biāo)跟蹤算法。在ResNet-50骨干網(wǎng)絡(luò)中使用結(jié)合無批處理歸一化和位置感知循環(huán)卷積的增強(qiáng)瓶頸塊,有效增強(qiáng)了全局信息的捕獲能力...
基于深度特征融合的惡意軟件檢測方法研究
摘要:針對(duì)當(dāng)前惡意軟件檢測模型中使用的特征簡單、檢測準(zhǔn)確率低,以及受到類別不平衡的困擾而無法穩(wěn)定收斂的問題,文中提出一種基于深度特征融合的惡意軟件檢測模型。首先,對(duì)獲取的原始流量捕獲文件進(jìn)行清洗,去除異常的數(shù)據(jù)包;然后,利用網(wǎng)絡(luò)流量基本信息...

測控與自動(dòng)化技術(shù)

融合雙通道特征信息的醫(yī)療短文本分類模型
摘要:針對(duì)醫(yī)療短文本存在特征稀疏、語義歧義和提取短文本特征不充分等問題,提出融合雙通道特征的醫(yī)療短文本分類模型(EBDF)。該模型利用預(yù)訓(xùn)練模型得到動(dòng)態(tài)詞向量,使模型包含更豐富的語義信息;之后利用BiLSTM獲取全局文本特征信息和DPECN...
聲源定位系統(tǒng)的廣義二次互相關(guān)算法改進(jìn)與測試
摘要:文中針對(duì)在復(fù)雜噪聲和混響的室內(nèi)環(huán)境下,廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)精度不高導(dǎo)致聲源定位效果不理想的問題,提出一種基于相位變換(PHAT)加權(quán)函數(shù)改進(jìn)的廣義二次互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法。在廣義二次互相關(guān)的基礎(chǔ)上,綜合考慮不同通道對(duì)時(shí)延估計(jì)的影響,使用改...
基于GAIL方法的魚類個(gè)體運(yùn)動(dòng)策略恢復(fù)方法
摘要:針對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)在魚群行為策略中存在沒有擺脫規(guī)則的限制、獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)依賴于先驗(yàn)規(guī)則、無法完全刻畫物體行為策略的局限性,文中提出一種基于生成對(duì)抗模仿學(xué)習(xí)(GAIL)的方法,從魚類集群運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)中恢復(fù)個(gè)體運(yùn)動(dòng)軌跡策略。設(shè)計(jì)魚類個(gè)體的狀態(tài)和動(dòng)作表...
基于圖像知識(shí)增強(qiáng)的中文多模態(tài)反諷檢測方法
摘要:隨著社交媒體和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的快速發(fā)展,反諷的使用已成為網(wǎng)絡(luò)交流和信息傳播中的常見現(xiàn)象。然而,傳統(tǒng)的文本分析方法往往無法準(zhǔn)確捕捉反諷的含義,單靠文本信息具有局限性和不穩(wěn)定性的問題。文中構(gòu)建了一個(gè)中文多模態(tài)反諷數(shù)據(jù)集,其中包含5964條帶標(biāo)注...

電子技術(shù)及應(yīng)用

基于ZYNQ-7000和AD9361的軟件無線電平臺(tái)設(shè)計(jì)
摘要:由于傳統(tǒng)無線電平臺(tái)存在靈活性差、不可定制性以及干擾性差等不足,文中設(shè)計(jì)并驗(yàn)證了一種基于ZYNQ-7000系列的主控芯片以及AD9361射頻芯片的射頻收發(fā)系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用零中頻結(jié)構(gòu),可支持的工作頻率范圍為 70MHz~6GHz ,支持的...
基于自適應(yīng)采樣的全息圖像壓縮感知降噪方法
摘要:在數(shù)字全息圖采樣重構(gòu)的研究過程中,全息圖像中的噪聲會(huì)對(duì)重建結(jié)果產(chǎn)生影響。現(xiàn)有的壓縮全息沒有考慮到數(shù)字全息圖像的稀疏性和紋理特征分布,采樣率沒有合理分配。故文中提出一種基于自適應(yīng)分塊壓縮感知的數(shù)字全息圖降噪方法,以光場強(qiáng)度作為圖像紋理細(xì)...
基于電感電容的鋰離子電池組雙層均衡方法
摘要:鋰離子電池組的不一致性會(huì)導(dǎo)致電池組容量降低,使用壽命縮短,甚至?xí)戆踩珕栴}。因此,必須引入有效的均衡技術(shù)來減輕不一致的影響。為提高鋰離子電池組的均衡速度,文中提出一種串聯(lián)電池組雙層均衡的方法:底層電路采用基于傳統(tǒng)Buck-Boost...
基于獨(dú)立線長預(yù)測信息的低功耗驅(qū)動(dòng)FPGA聚類算法
摘要:文中面向島型FPGA的低功耗設(shè)計(jì),提出一種基于獨(dú)立線長預(yù)測的低功耗聚類算法。通過建立考慮拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、通路級(jí)差與重匯聚影響的線長預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)互連線動(dòng)態(tài)功耗的有效估算,并將高功耗互連優(yōu)先聚類至邏輯塊內(nèi),降低全局功耗。實(shí)驗(yàn)表明,該方法在多...

智能交通與導(dǎo)航

基于YOLOv8的多功能導(dǎo)盲系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘要:針對(duì)我國盲人群體基數(shù)大,但缺少有效且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的導(dǎo)盲手段,盲人出門安全難以保障等問題,文中基于樹莓派4B設(shè)計(jì)了一款多功能導(dǎo)盲系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)障礙物檢測和識(shí)別、步行導(dǎo)航和遠(yuǎn)程定位、語音播報(bào)等功能。該系統(tǒng)融合超聲波傳感器和攝像頭并結(jié)合基于YOL...
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