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計算技術與自動化

計算技術與自動化

2025年02期
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該刊堅持理論與實踐相結合的方針,跟蹤世界最新科技動態(tài),報道國內外的新技術、新產(chǎn)品、新裝置、新工藝、新方法等理論性、實用性...     展開

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目錄

算法分析與研究

基于無監(jiān)督學習的入侵流量檢測分類
摘 要:針對現(xiàn)有入侵流量檢測模型對小樣本分類準確率低的問題,提出了一種基于Wasserstein Divergence Objective for GANs (WGAN div)和Information Maximizing Generat...
基于ResNet BiGRU的入侵檢測研究
摘 要:隨著網(wǎng)絡流量的爆炸性增長和入侵行為的不斷多樣化,傳統(tǒng)的入侵檢測方法在面對海量的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)時,存在特征提取不充分、模型存在過擬合、檢測分類的準確率不足等問題,提出了一種基于ResNet BiGRU網(wǎng)絡的入侵檢測算法。該算法首先使用SMO...
主動感知下的集群車輛數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡通信協(xié)議棧優(yōu)化算法
摘 要:在集群車輛數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡通信協(xié)議棧的優(yōu)化中,存在消息隊列相互阻礙的情況,導致通信延時較高,優(yōu)化算法的自適應性需要進一步提高。為此,提出了主動感知下的集群車輛數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡通信協(xié)議棧優(yōu)化算法。在主動感知下,采集關鍵周期內的數(shù)據(jù),計算帶寬感...
基于ESKF的GNSS/INS組合導航算法研究
摘 要:介紹了基于ESKF算法的GNSS/INS組合實現(xiàn)流程,針對GNSS和IMU在導航定位時存在各自不足,使用了ESKF算法對GNSS/IMU進行融合估計,通過IMU數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)狀態(tài)預測,通過GNSS數(shù)據(jù)對校正系統(tǒng)狀態(tài)進行校正。為了驗證E...
一種無線傳感網(wǎng)絡拓撲及路由協(xié)議方法研究
摘 要:針對無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)的數(shù)據(jù)傳輸效率和降低能耗存在的現(xiàn)實問題,提出了一種基于層次分析法(AHP)的多跳傳輸路由協(xié)議模型(MHTRP AHP)。首先建立了WSN拓撲優(yōu)化模型,綜合考慮了節(jié)點狀態(tài)可感知特性、同構與異構特性等因素。在...
可重組制造系統(tǒng)的對稱優(yōu)化配置方法研究
摘 要:在當前個性化和定制化制造需求以及頻繁變動的市場環(huán)境中,傳統(tǒng)制造系統(tǒng)由于高昂投資、漫長規(guī)劃周期和低靈活性已無法滿足現(xiàn)代生產(chǎn)需求。可重構制造系統(tǒng)(Reconfigurable Manufacturing System, RMS)憑借獨特...
基于改進粒子群算法的PID參數(shù)優(yōu)化方法研究
摘 要:為解決粒子群優(yōu)化(PSO)算法探索和利用不平衡導致尋優(yōu)能力下降問題,提出了一種改進的PSO(IPSO)算法。首先,引入萊維飛行建立種群初始搜索模型提升算法探索能力;其次,建立種群探索行為模型、種群開發(fā)行為模型和探索與開發(fā)的平衡模型,...
基于深度學習和信任度量的云平臺自適應惡意攻擊檢測與響應算法
摘 要:由于提取的云平臺數(shù)據(jù)特征與異常行為相關性不高,云平臺自適應惡意攻擊檢測效果不佳。因此,設計了基于深度學習和信任度量的云平臺自適應惡意攻擊檢測與響應算法。利用傳感器采集云平臺數(shù)據(jù),并對其進行平滑計算和規(guī)范化處理,再對其進行聚類分析,在...
基于差分天牛須算法的繼電保護裝置異常警告方法
摘 要:受到多因素影響,對不同程度的異常故障信息節(jié)點,采用定量參數(shù)作為觸發(fā)條件,出現(xiàn)部分異常故障信息感知偏差較大,造成警告保護失效的問題。為此,設計了一種基于差分天牛須算法的繼電保護裝置異常警告方法。計算異常警告觸發(fā)的頻度 無效觸發(fā)概率的最...
融合SVM和傳感器數(shù)據(jù)的自動扶梯踏板振動故障檢測方法
摘 要:為了實現(xiàn)自動扶梯踏板振動故障精準檢測,提出了融合SVM和傳感器數(shù)據(jù)的故障檢測方法。使用自動扶梯踏板振動故障傳感器,結合FFT頻譜分析方法構建矩陣,對倒頻譜平滑處理。模擬平滑處理過程,建立自回歸滑動平均模型,剔除光滑信號和噪聲后的突變...
基于Agent Based模型和群智能算法的供電信息通信監(jiān)控中心威脅感知方法
摘 要:針對采樣結果泛化程度較差導致感知粒子覆蓋率較低、監(jiān)控中心威脅樣本召回率較低的問題,設計了基于Agent Based模型和群智能算法的供電信息通信監(jiān)控中心威脅感知方法。首先,對供電信息通信監(jiān)控中心數(shù)據(jù)進行采樣和分析,并對采樣結果進行泛...

自控理論及應用

基于BP PID改進的噪聲穩(wěn)健控制方法
摘 要:針對BP PID控制器的控制性能受參數(shù)初值影響大、易陷入局部極值、對噪聲敏感,且低信噪比條件下控制穩(wěn)定性差等問題,提出了一種基于改進果蠅優(yōu)化算法(Improved Fruit Fly Optimization Algorithm, ...
基于改進變步長最小均方算法的自適應濾波器設計
摘 要:針對目前定步長和變步長最小均方(Least Mean Square,LMS)算法在設計低通濾波器時面臨穩(wěn)態(tài)精度和響應速度二者無法同時保障的問題,設計了一種基于改進變步長LMS算法的自適應濾波器。為獲得較高的穩(wěn)態(tài)精度和響應速度,該算法...
基于神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器的組合式空調機組溫度控制方法
摘 要:組合式空調機組運行過程中,具有大遲延和大慣性的特性,這意味著單一控制系統(tǒng)對控制信號的響應存在明顯的延遲和滯后。因此,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器的組合式空調機組溫度控制方法。分析組合式空調機組溫度階躍響應變化,以分析結果為基礎,借...
自動控制技術和信息采集技術在硅橡膠生產(chǎn)上的應用
摘 要:設計了一種基于S7 300 PLC為控制核心的硅橡膠生產(chǎn)控制系統(tǒng),采用Win CC組態(tài)技術為監(jiān)控平臺。該系統(tǒng)可實現(xiàn)對硅橡膠生產(chǎn)線設備的溫度、壓力、流量、電流等參數(shù)的采集以及故障報警系統(tǒng)的監(jiān)控。針對此生產(chǎn)線開發(fā)的信息采集系統(tǒng)可實現(xiàn)對生...
基于聯(lián)合卡爾曼濾波的數(shù)字化文件融合方法研究
摘 要:針對電力相關數(shù)字文件數(shù)據(jù)融合方法的數(shù)據(jù)糾偏機制與數(shù)據(jù)的實時狀況不相符,導致數(shù)據(jù)融合效率低、數(shù)據(jù)融合效果不佳的問題,提出了基于聯(lián)合卡爾曼濾波方法的電力數(shù)字文件數(shù)據(jù)融合方法。所述方法從數(shù)字文件中獲取數(shù)據(jù)源,按照數(shù)據(jù)的實時情況構建對應的數(shù)...
基于模糊免疫算法的民爆企業(yè)自動化包裝線集成控制方法
摘 要:在實際運行中,民爆企業(yè)的自動化包裝線由于環(huán)境變化和原料波動等因素的影響,具有復雜的非線性動態(tài)變化,導致生產(chǎn)線存在生產(chǎn)效率不穩(wěn)定問題。為此,提出了基于模糊免疫算法的民爆企業(yè)自動化包裝線集成控制方法。基于自動化包裝線的組成結構和受力特點...
基于分數(shù)階PID控制器的多模型神經(jīng)網(wǎng)絡控制策略
摘 要:由于分數(shù)階PID相較于整數(shù)階PID具有更多的參數(shù)自由度,更廣的控制范圍,以及更強的控制性能等優(yōu)勢,本文提出一種基于分數(shù)階PID的多模型神經(jīng)網(wǎng)絡控制器。將已整定好控制參數(shù)的多個分數(shù)階PID控制器的輸入輸出數(shù)據(jù)進行采集,并經(jīng)過預處理后,...
基于物聯(lián)網(wǎng)和PLC的公共建筑電氣控制系統(tǒng)設計與應用
摘 要:針對現(xiàn)有電氣控制系統(tǒng)控制能力不足的問題,基于物聯(lián)網(wǎng)和PLC(Programmable Logic Controller)技術設計了一種公共建筑電氣控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)選用S3C2440A芯片作為中央處理器,通過模糊PID控制方法實現(xiàn)電力...
基于數(shù)字孿生技術的民爆自動化生產(chǎn)線機電一體化控制方法
摘 要:受到生產(chǎn)過程中物料性質的特殊性及工藝流程的復雜性影響,民爆生產(chǎn)線難以實現(xiàn)精準高效實時控制。為提高生產(chǎn)線的智能化控制水平,提出了基于數(shù)字孿生技術的民爆自動化生產(chǎn)線機電一體化控制方法。結合數(shù)字孿生技術,從生產(chǎn)設備幾何屬性、生產(chǎn)要素物理屬...
基于HLS的HEIF圖像預測編碼模塊設計
摘 要:設計使用高層次綜合語言HLS(High Level Synthesize)來實現(xiàn)圖像預測幀內編碼模塊的功能。幀內預測編碼是指利用視頻空間域的相關性,使用當前圖像已編碼的像素預測當前像素,然后將預測殘差(當前像素真實值與預測值之間的差...
計及終端可靠性的配電終端優(yōu)化布局方法
摘 要:配電終端失效將影響配電網(wǎng)故障定位和故障隔離,所以在配電終端規(guī)劃中不考慮終端失效帶來的影響是與實際不符的。為此提出了計及終端可靠性的配電終端優(yōu)化布局方法,該方法在考慮配電終端故障率和已安裝終端與待選安裝位置關聯(lián)關系的基礎上,計算饋線各...
基于改進殘差網(wǎng)絡的駕駛員異常情緒識別方法
摘 要:為了保障交通安全,避免負面情緒影響駕駛員狀態(tài)導致交通慘劇的發(fā)生,提出了一種結合注意力算法的改進殘差網(wǎng)絡來監(jiān)測車輛駕駛場景中駕駛員的異常情緒。首先,使用自適應直方圖等一系列手段對圖像進行預處理,突出表情特征;然后,采用ECA塊自優(yōu)化通...
基于ResGRUU Net網(wǎng)絡的圖像分割算法
摘 要:為提高密集圖像分割訓練效率,在深度殘差網(wǎng)絡、GRU、U Net等網(wǎng)絡模型基礎上,設計了一種改進的ResGRUU Net完成密集圖像分割任務。首先,ResGRUU Net中卷積塊由兩個或三個ResGRU塊組成,可通過多條連通通路從原始...
基于多尺度特征圖的變電站設備缺陷遞進檢測
摘 要:針對現(xiàn)有變電站設備缺陷檢測中目標尺度差異大、背景復雜等問題,提出了一種基于多尺度特征圖的變電站設備缺陷遞進檢測方法。首先通過深度殘差網(wǎng)絡提取變電站設備缺陷圖像的原始特征圖,利用多尺度特征聚合方法構建多尺度特征圖;其次對缺陷目標進行兩...
基于機器視覺的計量檢定流水線非標異物入侵自動化識別方法
摘 要:非標準型的異物種類和尺寸差異性較大,識別過程較慢,識別結果準確率較低,導致流水線異物卡頓現(xiàn)象頻發(fā)。對此,以計量檢定流水線為研究對象,提出了一種基于機器視覺技術的計量檢定流水線非標異物入侵自動化識別方法。獲取不同區(qū)域之間的顏色和紋理特...
基于Cascade R CNN算法的流域梯級電站水情自適應安全預警方法
摘 要:當前流域梯級電站水情安全預警過程中,只能利用單一的高層特征,虛假警報比較高。因此,提出了基于Cascade R CNN(級聯(lián)網(wǎng)絡結構)算法的流域梯級電站水情自適應安全預警方法。利用無人機采集流域梯級電站內的水尺圖像后,通過直方圖均衡...
基于深度排序學習的腳本錄制動作參數(shù)獲取方法
摘 要:在GUI可視化測試腳本中一般將目標控件圖像作為點擊動作的參數(shù)。在單個攝像機錄制環(huán)境下構建GUI可視化測試腳本時,存在點擊動作的目標控件圖像獲取準確率低的問題。為此,提出了一種基于深度排序學習的點擊動作參數(shù)獲取方法。在本方法中,利用計...
基于專家經(jīng)驗的網(wǎng)絡異常流量自動檢測平臺設計與實現(xiàn)
摘 要:隨著網(wǎng)絡流量規(guī)模的日益增大,異常流量越來越多。傳統(tǒng)基于規(guī)則的異常流量檢測效果不盡理想,而專家的人工分析又會消耗大量的時間與極高的人力成本,為此,本文基于專家經(jīng)驗設計并實現(xiàn)了一個網(wǎng)絡異常流量自動檢測平臺,以此降低人工分析的工作量。檢測...
基于紅外傳感器的配網(wǎng)作業(yè)人員生理指標數(shù)據(jù)采集與告警系統(tǒng)
摘 要:由于配網(wǎng)作業(yè)環(huán)境復雜,及時掌控作業(yè)人員的各項生理指標,可有效降低安全事故發(fā)生的概率?;诖耍眉t外傳感器,提出了生理指標數(shù)據(jù)采集與告警系統(tǒng)設計方案。系統(tǒng)從總體上分為硬件和軟件部分,硬件部分主要由數(shù)據(jù)采集模塊、無線通信模塊以及告警模...
基于光纖光柵振動傳感技術的智慧站場周界入侵行為在線報警技術
摘 要:為了提高智慧站場周界的安全性,提出了一種智慧站場周界入侵行為在線報警技術。利用光纖光柵振動傳感技術,通過控制參數(shù)初始化,提取智慧站場周界入侵信號的特征,構建入侵概率矩陣,計算入侵行為的狀態(tài)轉移概率,建立入侵行為與觀測攻擊指令序列之間...
改進YOLOV5模型的智能鋸樹機器人系統(tǒng)設計
摘 要:針對在鋸樹工程測量中遇到的環(huán)境復雜,耗時費力且效率不高等測量問題,設計了一種改進的深度學習算法(You Only Look Once, YOLO)模型的智能鋸樹機器人系統(tǒng)。通過無線傳感網(wǎng)絡,構建了無線傳感器鋸樹工程測量拓撲結構,實現(xiàn)...
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