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基于改進殘差網(wǎng)絡的駕駛員異常情緒識別方法

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摘 要：為了保障交通安全，避免負面情緒影響駕駛員狀態(tài)導致交通慘劇的發(fā)生，提出了一種結(jié)合注意力算法的改進殘差網(wǎng)絡來監(jiān)測車輛駕駛場景中駕駛員的異常情緒。首先，使用自適應直方圖等一系列手段對圖像進行預處理，突出表情特征；然后，采用ECA塊自優(yōu)化通道的權(quán)重值，實現(xiàn)局部跨信道交互，提高精度，增強信道特性；最后，將注意力機制與特征提取算法融合實現(xiàn)表情識別。（剩余9732字）

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