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基于Cascade R CNN算法的流域梯級電站水情自適應(yīng)安全預(yù)警方法

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摘 要：當(dāng)前流域梯級電站水情安全預(yù)警過程中，只能利用單一的高層特征，虛假警報比較高。因此，提出了基于Cascade R CNN（級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)）算法的流域梯級電站水情自適應(yīng)安全預(yù)警方法。利用無人機采集流域梯級電站內(nèi)的水尺圖像后，通過直方圖均衡化處理和暗通道去霧處理，加強水尺圖像清晰度。運用全局閾值法對水尺圖像進行分割，保留目標(biāo)圖像區(qū)域。（剩余7511字）

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