大模型建設(shè)賦能信用卡業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展

大模型技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

大模型的技術(shù)演進(jìn)。大模型（Large Language Models， LLM）作為人工智能領(lǐng)域的重要突破，是指基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練、參數(shù)規(guī)模超過百億級的深度學(xué)習(xí)模型。大模型的技術(shù)演進(jìn)以Transformer架構(gòu)（一種基于自注意力機制的深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)）為核心突破，通過自注意力機制與并行計算重構(gòu)了自然語言處理的基礎(chǔ)框架，推動參數(shù)規(guī)模從億級向千萬億級躍遷，催生出突破性的“涌現(xiàn)能力”——當(dāng)模型參數(shù)跨越特定閾值后，其推理、邏輯分析等復(fù)雜任務(wù)表現(xiàn)呈現(xiàn)質(zhì)的飛躍。（剩余2639字）