基于開關(guān)卡爾曼濾波的葉輪故障振動(dòng)信號(hào)特征提取

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摘 要：為了提高濾波器下故障信號(hào)時(shí)域波形有效信息的提取能力，設(shè)計(jì)一種開關(guān)卡爾曼濾波算法應(yīng)用到葉輪故障振動(dòng)信號(hào)特征提取領(lǐng)域。預(yù)測(cè)出所有時(shí)間點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)最可能呈現(xiàn)出的狀態(tài)，將噪聲除去且有效辨別各沖擊成分，進(jìn)一步加強(qiáng)信號(hào)的信噪比。仿真信號(hào)結(jié)果表明，濾波后信噪比接近于噪聲添加后的信噪比，脈沖辨別成效顯著。（剩余5476字）