基于GAN-GRU的電梯制動(dòng)力矩預(yù)測方法

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摘 要：電梯制動(dòng)器的制動(dòng)力矩是影響電梯運(yùn)行安全的關(guān)鍵參數(shù)，利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)其進(jìn)行預(yù)測，能為電梯的安全使用和后期維保提供重要參考?；陂T控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GRU）預(yù)測模型，結(jié)合生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的基本思想，以1D-CNN作為鑒別器，提高電梯制動(dòng)力矩預(yù)測模型的泛化能力。利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得的預(yù)測結(jié)果方均根誤差為1.024 4，并與常用的時(shí)間序列分析模型如GRU、LSTM等進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明：所提出的方法在電梯的制動(dòng)力矩預(yù)測精度上具有明顯的優(yōu)勢。（剩余8535字）