現(xiàn)代電子技術(shù)

2024年06期

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本刊以電子技術(shù)為主體，探討和報道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術(shù)，新器件，新應(yīng)用的學(xué)術(shù)論文及成果；提供國內(nèi)外最新的電子技術(shù)發(fā)展... 展開

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基于DA?TCN?BiGRU的坡面泥石流預(yù)測研究 摘要：為解決當(dāng)前坡面泥石流預(yù)測中存在的多因素數(shù)建模問題，并提高預(yù)測的精確度，提出一種融合雙注意力機制、時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向門控循環(huán)單元（DA?TCN?BiGRU）的坡面泥石流風(fēng)險預(yù)測方法。通過模擬平臺進行坡面泥石流模擬實驗，采集多類...
基于遺傳?模擬退火算法修正高斯煙羽模型參數(shù) 摘要：高斯煙羽模型由于受到地形地貌與氣象條件等因素的影響，難以準(zhǔn)確反映大氣的實際擴散過程。為解決上述問題，首先在經(jīng)驗參數(shù)作為先驗值的基礎(chǔ)上，通過遺傳算法對實際觀測數(shù)據(jù)進行參數(shù)反演修正，根據(jù)觀測結(jié)果調(diào)整模型參數(shù)，提高模型的準(zhǔn)確性；然后，...
基于改進BiLSTM?CRF模型的網(wǎng)絡(luò)安全知識圖譜構(gòu)建 摘要：針對網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的圖譜構(gòu)建任務(wù)，基于BiLSTM?CRF模型引入了外部網(wǎng)絡(luò)安全詞典來加強網(wǎng)絡(luò)安全文本的特征，并結(jié)合多頭注意力機制提取多層特征，最終在網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)集取得了更優(yōu)異的結(jié)果。利用企業(yè)內(nèi)部的日常網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)據(jù)，設(shè)計并構(gòu)建了一...
基于SDN和集成學(xué)習(xí)的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防護系統(tǒng) 摘要：針對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)通信信息安全與穩(wěn)定問題，設(shè)計一種基于SDN和集成學(xué)習(xí)的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防護系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用SDN技術(shù)，分為物理層、現(xiàn)場層、轉(zhuǎn)發(fā)層、控制層和應(yīng)用層等5個層次。物理層包含現(xiàn)場終端設(shè)備；現(xiàn)場層通過控制模塊與操作員站實現(xiàn)...
基于頻譜分析儀的語音識別及控制軟件系統(tǒng)設(shè)計 摘要：隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進步和人工智能領(lǐng)域的高速發(fā)展，用戶在對儀器的實際使用中持續(xù)追求更為高效便捷的操控方式，同時也相當(dāng)看重使用過程的靈活性和準(zhǔn)確性，語音數(shù)據(jù)因其實用性和高效性而被廣泛使用。因此，提出一種基于頻譜分析儀的語音識別及控制...
基于深度學(xué)習(xí)的命名實體識別研究綜述 摘要：命名實體識別是自然語言處理領(lǐng)域的一項關(guān)鍵任務(wù)，其目的在于從自然語言文本中識別出具有特定含義的實體，如人名、地名、機構(gòu)名和專有名詞等。在命名實體識別任務(wù)中，研究人員提出過多種方法，包括基于知識和有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)方法。近年來，隨著互...
改進一致性哈希優(yōu)化存儲郵政數(shù)據(jù)算法的研究 摘要：隨著電子商務(wù)不斷發(fā)展，郵政快遞行業(yè)數(shù)據(jù)日益增多，傳統(tǒng)方式對于郵政數(shù)據(jù)存儲的理論與方法都已無法滿足需求?；诖饲闆r，使用一致性哈希算法來解決存儲系統(tǒng)的橫向彈性擴展，結(jié)合一致性哈希的虛擬節(jié)點與加權(quán)輪詢算法優(yōu)化Hadoop平臺下分布式...
基于申威SIMD指令的H.264編碼優(yōu)化 摘要：國產(chǎn)化申威處理器出現(xiàn)較晚，其在多媒體領(lǐng)域中的性能還不突出，同時通用處理器中的單指令流多數(shù)據(jù)流（SIMD）因能有效提升并行處理能力而受到處理器廠商的青睞。為提高國產(chǎn)化自主平臺申威架構(gòu)的多媒體處理能力，結(jié)合申威架構(gòu)Core3B體系的...
計及電動汽車保有量增長需求的充電負荷預(yù)測 摘要：當(dāng)前對電動汽車充電負荷的研究大多集中在短期演變，對長時間尺度下的發(fā)展情況并未有較多研究。文中提出一種電動汽車保有量增長需求的充電負荷預(yù)測模型。首先采用螢火蟲算法優(yōu)化電動汽車保有量灰色預(yù)測模型的相關(guān)參數(shù)，對某地區(qū)2023—2033...
大規(guī)模云計算網(wǎng)絡(luò)用戶短時需求任務(wù)調(diào)度優(yōu)化算法 摘要：設(shè)計一種大規(guī)模云計算網(wǎng)絡(luò)用戶短時需求任務(wù)調(diào)度優(yōu)化算法，在較短的時間內(nèi)處理大量的云計算任務(wù)，以滿足用戶短時需求。建立一個大規(guī)模云計算網(wǎng)絡(luò)任務(wù)調(diào)度模型，將大規(guī)模云計算網(wǎng)絡(luò)任務(wù)分配到各個虛擬機節(jié)點上，快速完成用戶的短時需求任務(wù)；再通過...

基于SWT與改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷 摘要：針對傳統(tǒng)軸承故障診斷依賴專家經(jīng)驗且存在時頻特征提取效果不佳，導(dǎo)致故障診斷效率和精度較低的問題，提出一種基于同步壓縮小波變換（SWT）與改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的軸承故障診斷模型（SICNN）。首先，將一維的非平穩(wěn)軸承振動信號通...
AMT控制器電磁發(fā)射干擾特性研究 摘要：基于GJB 151B—2013中對軍用設(shè)備和分系統(tǒng)的電磁發(fā)射要求，以某型號AMT控制器為研究對象，進行AMT控制器電磁發(fā)射干擾特性分析，開展CE102電源線傳導(dǎo)發(fā)射試驗和RE102電場輻射發(fā)射試驗。試驗結(jié)果表明：試驗用AMT控制...
基于可穿戴設(shè)備醫(yī)用防護服微環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的研究 摘要：隨著全球氣溫不斷升高，生態(tài)環(huán)境不斷變化，重大傳染病疫情時有發(fā)生。個體防護裝備是醫(yī)護人員避免生物污染危害的直接防護屏障，但長期穿戴專業(yè)的醫(yī)用防護服裝備會導(dǎo)致體表溫度升高、大量出汗、虛脫等狀況。為此，基于一次性醫(yī)用防護服設(shè)計一種監(jiān)測...
基于SerialLiteⅡ協(xié)議的磁共振采集數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設(shè)計 摘要：磁共振成像（MRI）是一種無創(chuàng)檢測人體內(nèi)部結(jié)構(gòu)的技術(shù)，隨著接收通道數(shù)量增多，產(chǎn)生的采集數(shù)據(jù)量越來越大，給快速成像帶來了巨大的挑戰(zhàn)。文中設(shè)計一種基于SerialLite Ⅱ協(xié)議的磁共振采集數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。系統(tǒng)功能主要由FPGA實現(xiàn)，...
一種帶Cache加速的HyperRAM控制器設(shè)計與驗證 摘要：針對目前可穿戴設(shè)備上對存儲設(shè)備性能要求高、體積小、功耗低等問題，在FPGA上實現(xiàn)了一款可拓展的高性能HyperRAM控制器，并引入Cache緩存加速設(shè)計，以提高對頻繁訪問數(shù)據(jù)的命中率和優(yōu)化存儲器訪問模式，實現(xiàn)更高速的數(shù)據(jù)傳輸和優(yōu)...

基于改進LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動汽車充電負荷預(yù)測 摘要：當(dāng)前對電動汽車（EV）充電負荷預(yù)測的研究缺少真實的數(shù)據(jù)支撐，并且模型考慮場景過于簡單，影響因素考慮不到位，預(yù)測結(jié)果缺乏說服力?；诖?，提出一種考慮多種電動汽車充電負荷影響因素的電動汽車充電負荷預(yù)測方法。首先，考慮天氣、季節(jié)、溫度...
基于氣動聲學(xué)故障診斷技術(shù)的風(fēng)機葉片開裂模型仿真與檢測方法研究 摘要：隨著新能源技術(shù)的不斷發(fā)展，風(fēng)力發(fā)電逐漸成為目前主要的可再生能源發(fā)電方式。大型風(fēng)機的發(fā)展對于風(fēng)力發(fā)電行業(yè)而言至關(guān)重要，但其也存在諸多的運維問題。為了解決風(fēng)力發(fā)電機葉片受載荷不均勻，容易造成尾緣開裂，以及運維困難的問題，通過數(shù)值模擬...
計及P2G的綜合能源系統(tǒng)CCUS容量規(guī)劃 摘要：考慮到碳捕集利用與封存（CCUS）是對電轉(zhuǎn)氣（P2G）過程中二氧化碳（CO2）來源的細化，文中提出對綜合能源系統(tǒng)（IES）進行電?氫?氧?甲烷?二氧化碳和虛擬二氧化碳等P2G過程的定性定量建模，以及對風(fēng)?光?電動汽車?負荷等隨機...
基于GaN器件的有源箝位正激變換器設(shè)計 摘要：有源箝位正激變換器因為開關(guān)管的軟開關(guān)控制，可以降低高頻下的開關(guān)損耗，已是中型功率隔離變換器實現(xiàn)高效率、高功率密度的主流解決方案。文中基于有源箝位正激變換器設(shè)計一款輸入28 V、輸出3.3 V/30 A的電源樣機，開關(guān)頻率為700...

基于特征采樣引導(dǎo)和集成RFELM的道路高排放源識別模型 摘要：機動車排放的污染氣體會對環(huán)境造成嚴(yán)重危害，其中尾氣排放超標(biāo)的車輛是主要污染來源，因此實現(xiàn)對道路高排放源的有效識別具有重要意義。針對尾氣遙測數(shù)據(jù)，提出一種基于特征采樣引導(dǎo)和集成隨機傅里葉特征極限學(xué)習(xí)機（RFELM）的道路高排放源識...
基于F?DFCC融合特征的語音情感識別方法 摘要：結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、并行多特征向量和注意力機制，有助于提高語音情感識別的性能?；诖?，從前期已經(jīng)提取的DFCC參數(shù)入手，提取I?DFCC和Mid?DFCC特征參數(shù)，利用Fisher比選取特征參數(shù)構(gòu)成F?DFCC；再將F?DFCC特征參...
典型遙感影像分類方法適用性分析 摘要：分類技術(shù)是從遙感影像數(shù)據(jù)中提取信息必不可少的步驟，選擇合適的分類器對提高分類精度至關(guān)重要，針對特定的研究如何選擇適合的分類算法是一個亟需研究的問題。以北京市中心誠區(qū)中某一區(qū)域為研究區(qū)，應(yīng)用“高分一號”（GF?1）數(shù)據(jù)和Lands...
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生課堂行為識別系統(tǒng)設(shè)計 摘要：精準(zhǔn)的學(xué)生課堂行為識別結(jié)果有助于提升課堂教學(xué)效果，為此，設(shè)計一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生課堂行為識別系統(tǒng)。系統(tǒng)的圖像采集模塊利用SZ?4K512M型攝像機，采集學(xué)生課堂行為的視頻圖像，并通過流式傳輸技術(shù)將標(biāo)記后的采集圖像傳輸至圖像...
基于Optuna框架的Lp范數(shù)約束下多核支持向量機在違約風(fēng)險預(yù)測中的應(yīng)用 摘要：針對違約數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)量大、維度多、不平衡及噪聲大等缺點，提出一種改進的支持向量機方法，即基于Optuna框架的Lp范數(shù)約束的代價敏感的多核支持向量機（Lp?Optuna?SVM）。該方法采用成本矩陣對不同預(yù)測錯誤賦予不同數(shù)值，通...
基于深度強化學(xué)習(xí)算法的投資組合策略與自動化交易研究 摘要：投資組合策略問題是金融領(lǐng)域經(jīng)久不衰的一個課題，將人工智能技術(shù)用于金融市場是信息技術(shù)時代一個重要的研究方向。目前的研究較多集中在股票的價格預(yù)測上，對于投資組合及自動化交易這類決策性問題的研究較少。文中基于深度強化學(xué)習(xí)算法，利用深度...
基于深度學(xué)習(xí)的多幀遙感降質(zhì)圖像三維重建算法 摘要：為提升多幀遙感降質(zhì)圖像對比度以及圖像質(zhì)量，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的多幀遙感降質(zhì)圖像三維重建算法。采用三角函數(shù)變換方法并結(jié)合高通濾波器，增強多幀遙感降質(zhì)圖像對比度；再以包含生成器和判別器的生成對抗網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，在判別器中引入自注意力層...

基于LADRC的四輪全向Mecanum輪機器人運動控制研究 摘要：近年來，移動機器人在巡檢作業(yè)、智能電器、無人駕駛等領(lǐng)域的作用日益顯現(xiàn)。全向移動機器人由于結(jié)構(gòu)的特殊性和運動控制的復(fù)雜性，采用經(jīng)典控制方法如比例積分微分控制、線性二次型調(diào)節(jié)控制等很難實現(xiàn)穩(wěn)定的控制。針對全向移動機器人易受到外界擾動...
基于改進YOLOv5s的田間移動障礙物檢測 摘要：為實現(xiàn)無人農(nóng)機在行駛過程中對田間移動型障礙物的實時檢測，提出一種基于YOLOv5s的目標(biāo)檢測模型，用于檢測田間行人和其他協(xié)同作業(yè)的農(nóng)機設(shè)備。該目標(biāo)檢測模型以YOLOv5s模型為基礎(chǔ)框架，進行了以下三點改進：第一，為了減少模型的參...
增強問句和文本交互的答案抽取方法 摘要：答案抽取對提高問答的質(zhì)量和性能有著重要的作用，但現(xiàn)有的答案抽取方法存在問句和文本信息交互的問題。結(jié)合上下文的答案抽取模型雖然可以從文本中抽取出給定問題的答案，但這種抽取方法并未考慮文本和問句的信息交互。而只有問句和文本數(shù)據(jù)時，要...