典型遙感影像分類方法適用性分析

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摘  要： 分類技術(shù)是從遙感影像數(shù)據(jù)中提取信息必不可少的步驟，選擇合適的分類器對提高分類精度至關(guān)重要，針對特定的研究如何選擇適合的分類算法是一個(gè)亟需研究的問題。以北京市中心誠區(qū)中某一區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū)，應(yīng)用“高分一號(hào)”（GF?1）數(shù)據(jù)和Landsat 8數(shù)據(jù)，分別采用最常用且分類精度相對較高的監(jiān)督分類中的最小距離法、最大似然法、支持向量機(jī)法，將研究區(qū)分為林地、草地、水體、裸土、建筑物5種類型，并對分類結(jié)果進(jìn)行空間分布、面積、精度三個(gè)方面的比對分析。（剩余8193字）