基于深度學習的多幀遙感降質(zhì)圖像三維重建算法

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摘  要： 為提升多幀遙感降質(zhì)圖像對比度以及圖像質(zhì)量，提出一種基于深度學習的多幀遙感降質(zhì)圖像三維重建算法。采用三角函數(shù)變換方法并結(jié)合高通濾波器，增強多幀遙感降質(zhì)圖像對比度；再以包含生成器和判別器的生成對抗網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，在判別器中引入自注意力層，設(shè)計自注意力機制殘差模塊，生成自注意力生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型；最后將增強后的圖像輸入模型進行學習和訓練，獲取多幀遙感降質(zhì)圖像的全局特征后，實現(xiàn)多幀遙感降質(zhì)圖像三維重建。（剩余5977字）