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基于遺傳?模擬退火算法修正高斯煙羽模型參數

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摘  要： 高斯煙羽模型由于受到地形地貌與氣象條件等因素的影響，難以準確反映大氣的實際擴散過程。為解決上述問題，首先在經驗參數作為先驗值的基礎上，通過遺傳算法對實際觀測數據進行參數反演修正，根據觀測結果調整模型參數，提高模型的準確性；然后，為進一步優(yōu)化參數修正結果，引入模擬退火算法，通過隨機搜索和逐步降溫的策略來跳出遺傳算法可能陷入的局部最優(yōu)解，進一步改善模型的性能。（剩余9995字）

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