基于改進(jìn)LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測

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摘  要： 當(dāng)前對(duì)電動(dòng)汽車（EV）充電負(fù)荷預(yù)測的研究缺少真實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，并且模型考慮場景過于簡單，影響因素考慮不到位，預(yù)測結(jié)果缺乏說服力。基于此，提出一種考慮多種電動(dòng)汽車充電負(fù)荷影響因素的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測方法。首先，考慮天氣、季節(jié)、溫度、工作日、節(jié)假日等因素對(duì)電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的影響，采用三標(biāo)度層次分析法分析各影響因素權(quán)重；其次，建立LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，通過真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到用于預(yù)測的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，結(jié)合影響因素權(quán)重分析結(jié)果對(duì)預(yù)測模型進(jìn)行修正，得到最終的改進(jìn)LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測模型；最后，采用常州某小區(qū)的真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)所提預(yù)測方法進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證。（剩余8473字）