基于F?DFCC融合特征的語音情感識別方法

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摘  要： 結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、并行多特征向量和注意力機(jī)制，有助于提高語音情感識別的性能?；诖?，從前期已經(jīng)提取的DFCC參數(shù)入手，提取I?DFCC和Mid?DFCC特征參數(shù)，利用Fisher比選取特征參數(shù)構(gòu)成F?DFCC；再將F?DFCC特征參數(shù)與LPCC、MFCC特征參數(shù)進(jìn)行對比并融合，輸入到含雙向LSTM網(wǎng)絡(luò)及注意力機(jī)制的ECAPA?TDNN模型中；最后，在CASIA和RAVDESS數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證F?DFCC融合特征參數(shù)的有效性。（剩余9900字）