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摘 要: 設(shè)計一種大規(guī)模云計算網(wǎng)絡(luò)用戶短時需求任務(wù)調(diào)度優(yōu)化算法,在較短的時間內(nèi)處理大量的云計算任務(wù),以滿足用戶短時需求。建立一個大規(guī)模云計算網(wǎng)絡(luò)任務(wù)調(diào)度模型,將大規(guī)模云計算網(wǎng)絡(luò)任務(wù)分配到各個虛擬機(jī)節(jié)點(diǎn)上,快速完成用戶的短時需求任務(wù);再通過遺傳算法的個體編解碼、自適應(yīng)函數(shù)和遺傳操作獲取最優(yōu)任務(wù)調(diào)度結(jié)果;并引入模擬退火算法,在遺傳算法獲取最佳調(diào)度結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行局部搜索,直到迭代完成,輸出最終的大規(guī)模云計算網(wǎng)絡(luò)用戶短時需求任務(wù)調(diào)度的全局最優(yōu)解。(剩余8550字)
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大規(guī)模云計算網(wǎng)絡(luò)用戶短時需求任務(wù)調(diào)度優(yōu)化算法
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