基于深度學(xué)習(xí)的命名實(shí)體識(shí)別研究綜述

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摘 要： 命名實(shí)體識(shí)別是自然語言處理領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)，其目的在于從自然語言文本中識(shí)別出具有特定含義的實(shí)體，如人名、地名、機(jī)構(gòu)名和專有名詞等。在命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中，研究人員提出過多種方法，包括基于知識(shí)和有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)規(guī)模的快速擴(kuò)大和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)模型已成為命名實(shí)體識(shí)別的研究熱點(diǎn)，并在該領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展。（剩余24405字）