基于分布式機器學(xué)習(xí)的節(jié)點資源負(fù)載均衡方法

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摘要：目前，隨著短視頻、大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)資源的負(fù)載均衡對于區(qū)域網(wǎng)絡(luò)性能的影響越來越大。其中，網(wǎng)絡(luò)鏈路、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點對于數(shù)據(jù)的分發(fā)、處理所需要時間的不均衡是影響網(wǎng)絡(luò)資源不均衡的主要原因之一。本文提出了一種面向分布式機器學(xué)習(xí)的節(jié)點資源負(fù)載均衡方法，建立基于時間序列的節(jié)點空閑時長預(yù)測模型，通過空閑節(jié)點的當(dāng)前運行數(shù)據(jù)預(yù)測空閑節(jié)點在未來時刻的空閑時長和節(jié)點的最大可利用資源。（剩余5216字）