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一種基于A*算法與8數碼問題的特征映射與估價方法

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【摘要】    本文提出一種基于A*算法與8數碼問題的特征映射與估價模型ENet，將神經網絡的思想應用到估價函數中，使算法本身更具魯棒性和高效性。同時，本文還將構筑了一個有關8數碼問題的數據集ENumbers，并給出一種基于8數碼問題的算法評價標準。實驗顯示，ENet方法相比其它經典方法更加有效，能夠更加精確地擬合A*算法背景下的8數碼問題，就皮爾遜相關系數這一精度指標對經典方法提升了約4.025%。（剩余4118字）

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