人工智能教育政策主題挖掘及其演化分析研究

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摘要：本文采用文本挖掘和主題聚類方法，對(duì)2016—2023年期間發(fā)布的111份人工智能教育政策進(jìn)行了量化研究與分析。研究結(jié)果顯示，近年來人工智能教育政策數(shù)量趨于平緩，存在較為顯著的區(qū)域不平衡，且政策發(fā)布主體較為多元化。技術(shù)創(chuàng)新是當(dāng)前人工智能教育政策關(guān)注的焦點(diǎn)，同時(shí)，政策也開始強(qiáng)調(diào)發(fā)揮企業(yè)的作用以及應(yīng)用落地的重要性。（剩余6700字）