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基于數(shù)據(jù)挖掘的在線學(xué)習(xí)行為分析模型研究

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摘要:本文構(gòu)建了一個在線學(xué)習(xí)行為分析模型,運用教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過Excel和SPSS工具,對超星學(xué)習(xí)通平臺課程的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行分析,并采用多元線性回歸模型預(yù)測學(xué)生的學(xué)業(yè)成績。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),作業(yè)平均成績、課程積分、討論區(qū)發(fā)帖數(shù)、章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù)、視頻觀看時長等變量是影響學(xué)習(xí)成績的主要因素,預(yù)測學(xué)業(yè)成績能為學(xué)習(xí)干預(yù)和個性化教學(xué)提供支持。(剩余6112字)

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