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摘 要：鋰電池的SOH和RUL可以判斷電池管理系統(tǒng)故障的幾率。文章提出一種預測SOH和RUL的混合模型。首先利用改進的帶有自適應噪聲的互補集合經(jīng)驗模態(tài)分解算法（ICEEMDAN）分解容量信號，然后分別利用SVR算法、LSTM對高頻、低頻信號進行預測，同時引入SSA優(yōu)化SVR參數(shù)以提高精度，最后將各分量預測信號重組作為最終的預測結(jié)果。（剩余4582字）
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基于SSA-SVR和LSTM相結(jié)合的混合模型預測鋰電池的剩余壽命
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