基于XGBoost融合距離因子的南寧租房價格預(yù)測與影響因素分析

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摘要：為提升城市租房價格預(yù)測的準(zhǔn)確性并探究其關(guān)鍵影響因素，該研究以南寧市為例，構(gòu)建了一種融合核心區(qū)域距離因子的XGBoost房租預(yù)測模型。研究首先利用Python技術(shù)采集鏈家網(wǎng)的南寧市房源數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了數(shù)據(jù)清洗、特征工程（包括引入房源至購物中心、地鐵站及學(xué)校的空間距離）和數(shù)據(jù)變換。同時，采用K-means聚類算法對區(qū)域價格的空間聚集效應(yīng)進(jìn)行了驗證與可視化呈現(xiàn)。（剩余6672字）