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基于Apriori算法的商品購物籃分析研究

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摘要：隨著大數據時代的到來，零售業(yè)對顧客購買行為分析的需求不斷增加。該研究采用Apriori算法對超市銷售數據進行深入分析，旨在挖掘商品間的關聯(lián)規(guī)則，為超市的營銷策略提供數據支持。通過對原始數據的預處理及Apriori算法的應用，成功識別出頻繁項集并生成關聯(lián)規(guī)則。分析結果顯示，飲料與其他商品的顯著關聯(lián)，以及與某些商品組合的促銷潛力。（剩余5826字）

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