基于深度學(xué)習(xí)的微表情感知預(yù)測方法研究

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摘要：預(yù)測未來是否會(huì)出現(xiàn)微表情具有重要的應(yīng)用價(jià)值，尤其在情感識(shí)別、人機(jī)交互、心理健康、司法調(diào)查等多個(gè)領(lǐng)域。微表情的感知預(yù)測不僅可以提高情感感知的精確度，還能幫助人們?cè)诙喾N場景中做出更及時(shí)、更精準(zhǔn)的反應(yīng)。該文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的微表情感知預(yù)測方法。首先，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取微表情視頻幀的圖像特征；然后，通過長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)捕捉長時(shí)間跨度內(nèi)微表情視頻幀之間的依賴關(guān)系，并使用Seq2Seq架構(gòu)構(gòu)建視頻幀序列到未來標(biāo)簽序列的映射；最后，利用輸出標(biāo)簽類型預(yù)測未來視頻序列中是否會(huì)出現(xiàn)微表情。（剩余5499字）