基于圖像識(shí)別的吸煙行為檢測(cè)研究綜述

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摘要：吸煙行為檢測(cè)作為禁煙區(qū)域管理中的重要技術(shù)，近年來(lái)受到了廣泛關(guān)注和應(yīng)用。隨著圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)方法的引入，吸煙行為的檢測(cè)精度和實(shí)時(shí)性得到了顯著提升。該綜述總結(jié)了基于圖像識(shí)別的吸煙檢測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展，重點(diǎn)討論了多種應(yīng)用方法，包括傳統(tǒng)特征提取（如HOG）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、時(shí)序建模（如LSTM）、Trans?former及新興技術(shù)等。（剩余7314字）