基于GraphRAG技術(shù)的建筑領(lǐng)域企業(yè)級(jí)私有知識(shí)庫(kù)的研究與實(shí)現(xiàn)

打開文本圖片集

摘要：知識(shí)問答（QA，QuestionAnswering）作為AI重要應(yīng)用之一，結(jié)合NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的知識(shí)問答。通用大模型如ChatGPT、文心一言、通義千問功能強(qiáng)大，但在特定領(lǐng)域如建筑專業(yè)知識(shí)問答上表現(xiàn)欠佳。本文依托微軟GraphRAG技術(shù)，結(jié)合大模型與向量數(shù)據(jù)庫(kù)，學(xué)習(xí)建筑專業(yè)知識(shí)、政策、法規(guī)，顯著增強(qiáng)建筑領(lǐng)域?qū)W習(xí)能力。（剩余5481字）