基于大語言模型的計算機教育：機遇、挑戰(zhàn)與教學(xué)策略革新

摘要：隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大語言模型在計算機教育中展現(xiàn)出巨大的潛力。大語言模型通過海量的資源集合、簡明的對話模式、強大的信息檢索等多重優(yōu)勢，為學(xué)生提供了個性化學(xué)習(xí)路徑、輔助的編程教學(xué)，激發(fā)了學(xué)生創(chuàng)新思維，但同時也帶來了生成內(nèi)容的準確性、過度依賴、學(xué)生批判性思維的退化等問題。針對上述挑戰(zhàn)，文章融合傳統(tǒng)教學(xué)方法與大語言模型優(yōu)勢，提出健全評價機制、加強教師引導(dǎo)、培養(yǎng)學(xué)生的批判思維的教學(xué)策略，旨在最大化利用大語言模型帶來的機遇，有效應(yīng)對其帶來的挑戰(zhàn)。（剩余6903字）