基于R-LWE的多密鑰隱私保護(hù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方案

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摘要：針對(duì)多密鑰同態(tài)加密方案xMK-CKKS在聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型更新時(shí)存在的隱私泄漏威脅，文章提出了一種基于R-LWE的多密鑰隱私保護(hù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Privacy-Preserving Federated Learning，PPFL） 方案。首先，重構(gòu)了R-LWE（Ring Learning With Errors） 同態(tài)加密方案，提高了加解密的效率。（剩余9129字）