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摘要：文章提出了一種基于大語言模型（LLM） 的校園聊天機器人Navigator，旨在幫助大學新生適應校園環(huán)境。該系統(tǒng)通過多渠道數(shù)據(jù)采集和多種過濾方法構建語料庫，結合檢索增強生成（RAG） 技術和few-shot提示學習，實現(xiàn)了更準確、更自然的問答功能。實驗結果表明，Navigator能夠有效提升答案的準確性和表達能力。（剩余6666字）
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Navigator：面向大學新生適應的檢索增強型校園聊天機器人
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