基于對抗攻擊的IDS規(guī)避流量生成方案

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摘要：入侵檢測系統(tǒng)（IDS） 是網(wǎng)絡(luò)空間安全的重要保障，隨著機器學(xué)習(xí)在自然語言處理、圖像識別等領(lǐng)域取得了良好成效，基于異常的IDS逐漸成為研究的主流。文章針對基于異常的IDS，提出了一種基于對抗攻擊和黑盒模型的流量規(guī)避方案，使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練規(guī)避模型，并用黑盒模型的輸出計算損失值，在多種機器學(xué)習(xí)分類器下均能實現(xiàn)良好的規(guī)避效果。（剩余3824字）