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摘要:在高利害型考試中(例如高考),閱卷是一項(xiàng)時(shí)間有限、條件有限的細(xì)致工作。當(dāng)前,深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域中非常成功的算法,它能夠模擬人來處理識(shí)別文字圖片等數(shù)據(jù)。對(duì)于填空題這樣的客觀題型,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以進(jìn)一步提高閱卷效率和閱卷質(zhì)量。文章將構(gòu)建并訓(xùn)練可用于識(shí)別手寫字符的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以實(shí)現(xiàn)高考數(shù)學(xué)中填空題的機(jī)器自動(dòng)智能批閱。(剩余5933字)
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卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高考數(shù)學(xué)填空題評(píng)閱中的應(yīng)用
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