基于機器學(xué)習(xí)的抑郁癥預(yù)測模型研究

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摘要：大量研究表明，抑郁癥與甲狀腺激素在人體內(nèi)的含量水平存在一定的相關(guān)性。通過甲狀腺激素水平與是否患有抑郁癥的關(guān)系建立C4.5決策樹、KNN、二元logistic回歸等三種預(yù)測模型，可實現(xiàn)對是否患有抑郁癥的簡單預(yù)測。利用混淆矩陣進行模型評價，分別得到三種模型的召回率、精確率以及準確率，加以比較判斷，最終選出預(yù)測效果最為良好的模型，即KNN模型，其準確率0.72，為抑郁癥預(yù)測及診斷提供參考。（剩余4486字）