一種基于SpringBoot的影視內(nèi)容推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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摘要：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代下，網(wǎng)絡(luò)中的信息呈爆炸式增長，例如用戶日常觀看的影視內(nèi)容每天都在大量更新，這使得用戶在選擇時出現(xiàn)了一定的困難，影視推薦系統(tǒng)可以幫助用戶解決這個問題。該文對影視推薦算法進(jìn)行了研究，對現(xiàn)今流行的協(xié)同過濾推薦算法加以改進(jìn)，同時利用SpringBoot框架，設(shè)計并實現(xiàn)了一種個性化影視推薦系統(tǒng)，對用戶感興趣的影視內(nèi)容進(jìn)行分析預(yù)測，提供檢索、個性化推薦等服務(wù)。（剩余3802字）