基于非典型類數(shù)據(jù)平衡的皮膚癌智能診斷策略

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摘要：皮膚癌早期診斷和篩查非常重要，但是皮膚癌識(shí)別難度較大，診斷準(zhǔn)確度一直偏低。在國(guó)際皮膚影像協(xié)會(huì)舉辦的最近一次多分類競(jìng)賽ISIC2019上，冠軍模型的平均準(zhǔn)確率僅為63.6%。目前亟須性能良好的策略來提升皮膚病智能分類的準(zhǔn)確性。經(jīng)研究使用EfficientNet網(wǎng)絡(luò)，并創(chuàng)新性提出非典型類數(shù)據(jù)平衡策略。（剩余2385字）