基于YOLOv5的課堂疲勞狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

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摘要：學生上課狀態(tài)與課堂效果緊密相關，而學生疲勞狀態(tài)監(jiān)測是課堂管理中普遍存在，又亟待解決的問題。文章基于YOLOv5與dlib設計并實現(xiàn)一個課堂疲勞狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。首先，除利用相關數(shù)據(jù)集外，文章額外標注了1000張圖像，加入訓練集中；其次，使用merge-NMS優(yōu)化多目標檢測框；然后，利用dlib獲取眼睛與嘴巴張合寬度，計算得到眨眼次數(shù)與打哈欠次數(shù)，結合簡化的Perclos計算疲勞指數(shù)；最后，利用PySide2實現(xiàn)可視化，并轉發(fā)監(jiān)測結果給管理員。（剩余5379字）