一種基于AIS數(shù)據(jù)的航跡預(yù)測(cè)半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法研究

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摘要：在對(duì)AIS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析基礎(chǔ)上，開展AIS數(shù)據(jù)預(yù)處理。對(duì)比傳統(tǒng)航跡預(yù)測(cè)方法，提出一種基于聚類和SVR的半監(jiān)督學(xué)習(xí)法方法，該方法首先基于SVR對(duì)單一航跡回歸模型得出目標(biāo)航跡的回歸預(yù)測(cè)結(jié)果，然后將回歸預(yù)測(cè)結(jié)果帶入聚類模型中，根據(jù)聚類的分類結(jié)果，用每一個(gè)航跡類區(qū)概率來(lái)矯正預(yù)測(cè)結(jié)果。通過(guò)長(zhǎng)航期、短航期和近海區(qū)三類航跡數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，該方法具有更好的預(yù)測(cè)精度。（剩余3523字）