基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測(cè)技術(shù)研究

一、引言

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施，并在金融、醫(yī)療、交通、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。然而，網(wǎng)絡(luò)攻擊的頻繁發(fā)生給網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。惡意軟件、網(wǎng)絡(luò)釣魚、DDoS攻擊等威脅不斷演變，傳統(tǒng)的基于特征匹配的安全檢測(cè)方法難以應(yīng)對(duì)這些新型攻擊。人工智能技術(shù)具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和模式識(shí)別能力，能夠自動(dòng)分析網(wǎng)絡(luò)流量、識(shí)別異常行為，為網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測(cè)提供了新的思路和方法。（剩余4638字）