基于駕駛員視覺與語音的多模態(tài)情感特征識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用研究

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摘要：導(dǎo)致交通事故的主要原因之一中疲勞駕駛占比非常高，為了能夠檢測駕駛員的疲勞駕駛狀態(tài)，以駕駛員的眼動(dòng)行為模擬性和隨機(jī)性的特點(diǎn)，使用不確定性云模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，對駕駛員疲勞情況進(jìn)行檢測，實(shí)現(xiàn)疲勞預(yù)警系統(tǒng)的創(chuàng)建。該系統(tǒng)通過手動(dòng)攝像頭對駕駛員面部數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，利用人臉人眼的定位計(jì)算眨眼時(shí)間的均值。通過這個(gè)值，可以相對準(zhǔn)確地判斷駕駛員的疲勞程度。（剩余4203字）