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摘要:停泊飛機目標檢測對機場交通管控、重點軍事基地部署掌握、監(jiān)控敵方實時軍事動態(tài)等軍民領域均具有重要意義。飛機目標檢測需要綜合考量檢測精度與檢測速度兩個方面,本文將YOLOv5骨干網絡中的C3模塊和部分卷積模塊替換成Ghost Bottleneck,從而將Ghostnet引入YOLOv5s網絡中,取得很好的檢測效果。(剩余4381字)
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基于Ghost-YOLOv5的光學圖像飛機目標檢測方法
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