基于時間序列的城市軌道交通客流預(yù)測研究

摘 要：為構(gòu)建有效的小樣本數(shù)據(jù)下的城市軌道交通客流預(yù)測模型，研究以西安地鐵2號線歷史客流量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用時間序列分析方法構(gòu)建ARIMA與SARIMAX模型。通過數(shù)據(jù)變換、參數(shù)優(yōu)化及節(jié)假日效應(yīng)建模，實現(xiàn)客流量的高精度預(yù)測。結(jié)果表明，對數(shù)變換結(jié)合ARIMA（1，0，0）模型顯著提升預(yù)測穩(wěn)定性，數(shù)變換結(jié)合SARIMAX模型研究進一步驗證了周季節(jié)性及節(jié)假日因素對客流波動的影響。（剩余3698字）