一種基于Scribble標(biāo)注和邊界先驗(yàn)的弱監(jiān)督道路提取方法

摘要：針對(duì)遙感圖像精準(zhǔn)標(biāo)注成本高昂的問題，文章聚焦于弱監(jiān)督場景下道路提取的關(guān)鍵挑戰(zhàn)：如何在稀疏標(biāo)注條件下有效提升道路提取精度?，F(xiàn)有方法存在監(jiān)督信號(hào)受限、偽標(biāo)簽更新機(jī)制缺失及邊緣誤報(bào)嚴(yán)重等瓶頸。為此，提出基于涂鴉（Scribble） 標(biāo)注與邊界先驗(yàn)雙驅(qū)動(dòng)的新型弱監(jiān)督道路提取模型，通過創(chuàng)新性設(shè)計(jì)隨機(jī)混合偽標(biāo)簽生成方法，并融合多尺度邊界先驗(yàn)信息實(shí)現(xiàn)精度突破。（剩余9717字）