異構(gòu)計(jì)算環(huán)境下NPU架構(gòu)與深度學(xué)習(xí)加速方法

摘要：當(dāng)前，隨著異構(gòu)計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，如何高效部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。文章重點(diǎn)研究了面向邊緣場(chǎng)景的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速技術(shù)，通過(guò)剖析現(xiàn)有NPU架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一套低功耗加速方案。該方案有效結(jié)合了流水線并行與循環(huán)展開(kāi)技術(shù)，顯著提升了計(jì)算資源利用率，同時(shí)在數(shù)據(jù)調(diào)度與存儲(chǔ)管理方面實(shí)現(xiàn)了有效優(yōu)化。（剩余5480字）