IPSO-LSTM模型在軌道交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用與研究

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摘要：為了精準(zhǔn)預(yù)測(cè)軌道交通短時(shí)客流量，優(yōu)化路況展示，避免擁堵，并為運(yùn)營部門提供決策支持，文章基于長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM） 改進(jìn)粒子群算法（PSO） ，構(gòu)建了IPSO-LSTM預(yù)測(cè)模型。通過與傳統(tǒng)PSO和LSTM模型的對(duì)比分析，結(jié)果表明IPSO-LSTM模型在預(yù)測(cè)精度和性能方面均優(yōu)于其他模型，滿足軌道交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)的需求，具有良好的應(yīng)用價(jià)值。（剩余5040字）