考慮項目流行度和用戶信任的協(xié)同過濾推薦算法

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摘要：推薦系統(tǒng)在信息時代的決策中起著至關(guān)重要的作用，它通過精準(zhǔn)檢索并推送信息，有效緩解了信息過載的問題。但是傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法簡單地使用相似度進(jìn)行推薦，存在推薦精度低的問題。為了提高推薦的精度，該研究在對用戶進(jìn)行推薦時，一方面把用戶之間的信任度引入到相似度計算中，綜合衡量用戶之間的關(guān)系；另一方面在皮爾遜相似性函數(shù)中引入項目流行度的權(quán)重，規(guī)范項目的受歡迎程度，從而弱化對熱門項目的推薦。（剩余8391字）