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摘要:傳統(tǒng)客服系統(tǒng)在客戶服務(wù)領(lǐng)域面臨響應(yīng)速度慢、服務(wù)時間有限和個性化服務(wù)不足等問題。針對這一挑戰(zhàn),該研究對自然語言處理技術(shù)在智能客服系統(tǒng)中的應(yīng)用展開深入研究。該研究首先設(shè)計了自然語言處理技術(shù)在智能客服系統(tǒng)中的應(yīng)用框架,繼而從文本收集與預(yù)處理、構(gòu)建用戶意圖識別模型、對話狀態(tài)跟蹤與實(shí)時回復(fù)三個方面提出具體的應(yīng)用方案。(剩余5536字)
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自然語言處理技術(shù)在智能客服系統(tǒng)中的應(yīng)用
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